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Storm-源码分析-Topology Submit-Task

mk-task, 比较简单, 因为task只是概念上的结构, 不象其他worker, executor都需要创建进程或线程 所以其核心其实就是mk-task-data, 1. 创建TopologyContext对象, 其实就是把之前的topology对象和worker-data混合到一起, 便于task在执行时可以取到需要的topology信息. 2. 创建task-object, spout-object或bolt-object, 封装相应的逻辑, 如nextTuple, execute 3. 生成tasks-fn, 名字起的不好,让人误解执行了task的功能, 其实就是做些emit之间的准备工作, 其中最重要的就是调用grouper去产生targets task, 当然还包含些metrics, hooks的调用. 说白了其实mk-tasks, 没做啥事 (defn mk-task [executor-data task-id] (let [task-data (mk-task-data executor-data task-id) ;;1 mk-task-data storm-co...

Spring Boot 整合 Elasticsearch,实现 function score query 权重分查询

摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢! 『 预见未来最好的方式就是亲手创造未来 – 《史蒂夫·乔布斯传》 』 运行环境:JDK 7 或 8,Maven 3.0+技术栈:SpringBoot 1.5+,ElasticSearch 2.3.2 本文提纲 一、ES 的使用场景 二、运行 springboot-elasticsearch 工程 三、springboot-elasticsearch 工程代码详解 一、ES 的使用场景 简单说,ElasticSearch(简称 ES)是搜索引擎,是结构化数据的分布式搜索引擎。在《Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head 安装详解》 和 《Elasticsearch 默认配置 IK 及 Java AnalyzeRequestBuilder 使用》 我详细的介绍了如何安装,初步使用了 IK 分词器。这里,我主要讲下 SpringBoot 工程中如何使用 ElasticSearch。 ES 的使用场景大致分为两块 1. 全文检索。加上分词(IK 是其中一个...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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