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2017-05-16 695

首选欢迎各位同学使用云HBase产品，地址为：https://cn.aliyun.com/product/hbase?spm=5176.51065.416540.50.EgxJI1
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[ElasticSearch2.x]Filter之Cache

过滤器(Filter)的核心实际是采用一个bitset记录与过滤器匹配的文档。当Elasticsearch确定一个bitset可能会在将来被重用时，它将被直接缓存在内存中供以后使用。一旦缓存，这些bitset可以在使用相同查询的任何地方重复使用，而无需再次重新评估整个查询。这些缓存的bitset是非常“机智”的：它们是增量更新的。在索引新文档时，只需要将那些新文档添加到现有的bitset中，而不必一遍一遍地重新计算全部已经缓存的过滤器(rather than having to recompute the entire cached filter over and over. )。过滤器与系统的其余部分都是实时的，不需要担心缓存过期问题。 1. 独立的查询缓存(Query Caching) 属于一个查询组件的bitsets独立于搜索请求的其他部分(The bitsets belonging to a query component are independent from the rest of the search request)。这意味着，一旦缓存，可以在多个搜索请求中重...

2017-05-17

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主题简介：分布式数据库的历史和现状 TiDB架构和特点分布式数据库未来趋势随着大数据这个概念的兴起以及真实需求在各个行业的落地，很多人都热衷于讨论分布式数据库，今天就这个话题，主要分为三部分：第一部分讲一下分布式数据库的过去和现状，希望大家能对这个领域有一个全面的了解；第二部分讲一下TiDB的架构以及最近的一些进展；最后结合我们开发TiDB过程中的一些思考讲一下分布式数据库未来可能的趋势。一、分布式数据库的历史和现状 1、从单机数据库说起关系型数据库起源自1970年代，其最基本的功能有两个：把数据存下来；满足用户对数据的计算需求。第一点是最基本的要求，如果一个数据库没办法把数据安全完整存下来，那么后续的任何功能都没有意义。当满足第一点后，用户紧接着就会要求能够使用数据，可能是简单的查询，比如按照某个Key来查找Value；也可能是复杂的查询，比如要对数据做复杂的聚合操作、连表操作、分组操作。往往第二点是一个比第一点更难满足的需求。在数据库发展早期阶段，这两个需求其实不难满足，比如有很多优秀的商业数据库产品，如Oracle/DB2。在1990年之后，...

2017-05-17

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。