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[ElasticSearch2.x]Filter之Cache

过滤器(Filter)的核心实际是采用一个bitset记录与过滤器匹配的文档。当Elasticsearch确定一个bitset可能会在将来被重用时,它将被直接缓存在内存中供以后使用。一旦缓存,这些bitset可以在使用相同查询的任何地方重复使用,而无需再次重新评估整个查询。 这些缓存的bitset是非常“机智”的:它们是增量更新的。 在索引新文档时,只需要将那些新文档添加到现有的bitset中,而不必一遍一遍地重新计算全部已经缓存的过滤器(rather than having to recompute the entire cached filter over and over. )。 过滤器与系统的其余部分都是实时的,不需要担心缓存过期问题。 1. 独立的查询缓存(Query Caching) 属于一个查询组件的bitsets独立于搜索请求的其他部分(The bitsets belonging to a query component are independent from the rest of the search request)。 这意味着,一旦缓存,可以在多个搜索请求中重...

细说分布式数据库的过去、现在与未来

主题简介: 分布式数据库的历史和现状 TiDB架构和特点 分布式数据库未来趋势 随着大数据这个概念的兴起以及真实需求在各个行业的落地,很多人都热衷于讨论分布式数据库,今天就这个话题,主要分为三部分:第一部分讲一下分布式数据库的过去和现状,希望大家能对这个领域有一个全面的了解;第二部分讲一下TiDB的架构以及最近的一些进展;最后结合我们开发TiDB过程中的一些思考讲一下分布式数据库未来可能的趋势。 一、分布式数据库的历史和现状 1、从单机数据库说起 关系型数据库起源自1970年代,其最基本的功能有两个: 把数据存下来; 满足用户对数据的计算需求。 第一点是最基本的要求,如果一个数据库没办法把数据安全完整存下来,那么后续的任何功能都没有意义。当满足第一点后,用户紧接着就会要求能够使用数据,可能是简单的查询,比如按照某个Key来查找Value;也可能是复杂的查询,比如要对数据做复杂的聚合操作、连表操作、分组操作。往往第二点是一个比第一点更难满足的需求。 在数据库发展早期阶段,这两个需求其实不难满足,比如有很多优秀的商业数据库产品,如Oracle/DB2。在1990年之后,...

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