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阿里云大数据MaxCompute计算资源分布以及LogView分析优化

MaxCompute(原ODPS)的概念 大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的PB/EB级数据仓库解决方案,具备万台服务器扩展能力和跨地域容灾能力,是阿里巴巴内部核心大数据平台,支撑每日百万级作业规模。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。(官方文档有这里就不多做介绍了)官方文档链接 优势 用户不必关心分布式计算细节,从而达到分析大数据的目的。 应用场景 大型互联网企业的数据仓库和BI分析、网站的日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘等。 MaxCompute(原ODPS)的架构 MaxCompute由四部分组成,分别是客户端 (ODPS Client)、接入层 (ODPS Fro

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任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少。总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。 Full GC问题的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方面需要确认是否开启了BucketCache的offheap模式,建议使用LRUBlockCache的童鞋尽快转移到BucketCache来。当然我们还是很期待官方2.0.0版本发布的更多offheap模块。 RIT问题,我相信更多是因为我们对其不了解。解决方案目前有两个,优先是使用官方提供的HBCK进行修复(HBCK本人一直想拿出来分享,但是目前案例还不多,等后面有更多案例的话再拿出来说),使用之后还是解决不了的话就需要手动修复文件或者元数据表。 而对于写吞吐量太低以及读延迟太大的优化问题,笔者也和很多朋友进行过探讨,这篇文章就以读...

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