E-MapReduce集群中HDFS服务集成Kerberos-低调大师

E-MapReduce集群中HDFS服务集成Kerberos

2017-05-08 590 89

本文介绍在E-MapReduce集群中HDFS服务集成Kerberos。

前置:

创建E-MapReduce集群，本文以非HA集群的HDFS为例
HDFS服务在hdfs账号下启动
HDFS软件包路径/usr/lib/hadoop-current，配置在/etc/emr/hadoop-conf/

一、安装配置Kerberos

1. 安装Kerberos

master节点执行:

sudo yum install krb5-server krb5-devel krb5-workstation -y

slave节点执行:

sudo yum install krb5-devel krb5-workstation -y

2. 配置Kerberos

master节点上面修改配置：
a) /etc/krb5.conf

备注： 配置中emr-header-1.clu

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2017-05-09 00:00:00

E-MapReduce集群启停HDFS/YARN服务

启停HDFS服务 HDFS服务启停，下面脚本需要在master节点运行，切需要在hdfs账号下。su hdfs 启动HDFS 执行下面脚本 #!/bin/bash worker_cnt=`cat /etc/hosts | grep emr-worker | grep cluster | wc -l` master_cnt=1 ha_flag=`grep -r high_availability_enable=true /usr/local/emr/emr-bin/script/` nn_file=/usr/local/emr/emr-bin/script/hdfs/pre_start.sh dn_file=/usr/local/emr/emr-bin/script/hdfs/start_up.sh if [[ ! -z $ha_flag

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2017-05-09 00:00:00

hbase优化实践

hbase优化一：垃圾回收优化： region服务器处理过大的负载，内存分配策略无法安全地只依赖JRE对程序的行为的各种假设，需要使用JRE提供的选项调整垃圾回收策略应对。写入磁盘的数据客户端不连续，导致Java虚拟机堆内存出现空洞。年轻代空间：128~512M之间老生代：好几G。配置文件添加： hbase-env.sh： HBASEOPTS或者HBASEREGIONSERVER_OPT(推荐) 推荐配置： exportHBASE_REGIONOBSERVER_OPTS=" -Xmx8g \ -Xms8g \ -Xmn128m\ -XX:+UseParNewGC\ -XX:+UseConcMarkSweepGC \ -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 \ -verbose:gc \ -XX:+PrintGCDetails\ -XX:+PrintGCTimeStamps \ -Xloggc:$HBASE_HOME/logs/gc-${HOSTNAME}-hbase.log" 参照： http://blog.csdn.net/kthq/a...

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