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Apache Kylin权威指南1.2 Apache Kylin的使命

1.2 Apache Kylin的使命 Kylin的使命是超高速的大数据OLAP(Online Analytical Processing),也就是要让大数据分析像使用数据库一样简单迅速,用户的查询请求可以在秒内返回,交互式数据分析将以前所未有的速度释放大数据里潜藏的知识和信息,让我们在面对未来的挑战时占得先机。 1.2.1 为什么要使用Apache Kylin 自从10年前Hadoop诞生以来,大数据的存储和批处理问题均得到了妥善解决,而如何高速地分析数据也就成为了下一个挑战。于是各式各样的“SQL on Hadoop”技术应运而生,其中以Hive为代表,Impala、Presto、Phoenix、Drill、SparkSQL等紧随其后。它们的主要技术是“大规模并行处理”(Massive Parallel Processing,MPP

Elasticsearch 默认配置 IK 及 Java AnalyzeRequestBuilder 使用

摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢! 『 春夏秋冬失去了你,我怎么过一年四季-民谣歌词 』 本文提纲 一、什么是 Elasticsearch-analysis-ik 二、默认配置 IK 三、使用AnalyzeRequestBuilder 获取分词结果 四、小结 运行环境:JDK 7 或 8、Maven 3.0+、ElasticSearch 2.3.2、Elasticsearch-analysis-ik 1.9.2 技术栈:SpringBoot 1.5+、Spring-data-elasticsearch 2.1.0 前言 在 Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head 安装详解 http://www.bysocket.com/?p=1744文章中,我使用的是 Elasticsearch 5.3.x。这里我改成了ElasticSearch 2.3.2。是因为版本对应关系 https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch...

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