吴甘沙清华讲：大数据的10个技术前沿（中）-低调大师

吴甘沙清华讲：大数据的10个技术前沿（中）

2017-05-01 570

本次讲座是清华大数据产业联合会"技术•前沿"系列讲座的第一讲，主讲人为英特尔（中国）研究院院长吴甘沙。回复“清华大数据”可获得完整版PPT。

吴甘沙院长从大数据技术前沿的十个问题入手，对大数据产业进行了深度解析。讲座分为三部分：

大数据的10个技术前沿(上）——数据，12月25日已发

大数据的10个技术前沿(中）——计算，本期

大数据的10个技术前沿(下）——分析，待续

演讲正文：

第四，软硬兼施。就是软的硬的两手抓。

首先，对大数据来说，一定要选择更好的硬件架构。体现在：计算、存储、互联。在计算这一块，首先要选择的是大小核，Brawny cores是大核，主要是至强服务器芯片，wimpy cores是小核，主要是ARM服务器芯片。前几年大小核争得很厉害，但最近随着某些ARM服务器芯片厂商破产，大家都比较明白了，对于绝大多数大数据应用，大核肯

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国内首个大数据平台性能标准制定完成

今天越来越多的企业认识到，大数据的掌控和分析能力将成为竞争力的核心，企业对大数据的投资也在不断扩大。Gartner调查显示，73%的企业计划在未来两年内投资大数据。以开源Hadoop、Spark等为基础的大数据基础平台解决方案和云服务如雨后春笋不断涌现，形成了近200亿美元的市场规模。然而对于很多企业用户来说，如何评价一个大数据平台的综合能力，常常是选型、平台建设和系统优化时面临的一大挑战。目前来看，国内外还缺乏一套能体现大数据特点，又简便易行，且被工业界广泛认可的大数据平台性能测试标准与工具。记者日前从数据中心联盟（www.dca.org.cn）获悉，国内第一个大数据产品和服务基准测试规范《大数据平台基准测试技术要求》已经制定完成，将于2015年1月底公开发布。与该规范配套的评测工具源代码也将同期发布，并移交开源社区持续开发。该

2017-05-02

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导读：微店是全球领先的移动电商网络，创造了一个便利的手机购物环境，目前有超过3000万的店主使用微店销售商品。微店大数据架构师王锋，将重点描述大数据处理平台中数据采集、传输、存储、分析过程中的公共基础技术部分。马云说“人类正从IT时代走向DT时代”。这个观念提法很快就被广泛传播开来，并被人们所接受。这里笔者不准备大谈DT时代，但是相信DT时代一定是以数据处理为核心的，因此大数据技术在这里有至关重要的地位，很有幸笔者及各位看官正在这个领域努力。曾看到一篇文章，里面有个观点，“DT时代的骨骼——大数据处理平台”，反映了大数据处理平台在互联网或者移动互联网公司的重要性。大数据处理平台其实包含了整个大数据处理过程，它承载了从数据采集、传输、存储、分析挖掘（离线 OR、实时 OR、即席查询）、可视化、价值体现的整体流程。这些在大的互联网公司

2017-05-02

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。