国内首个大数据平台性能标准制定完成-低调大师

国内首个大数据平台性能标准制定完成

2017-05-01 524

今天越来越多的企业认识到，大数据的掌控和分析能力将成为竞争力的核心，企业对大数据的投资也在不断扩大。Gartner调查显示，73%的企业计划在未来两年内投资大数据。以开源Hadoop、Spark等为基础的大数据基础平台解决方案和云服务如雨后春笋不断涌现，形成了近200亿美元的市场规模。然而对于很多企业用户来说，如何评价一个大数据平台的综合能力，常常是选型、平台建设和系统优化时面临的一大挑战。目前来看，国内外还缺乏一套能体现大数据特点，又简便易行，且被工业界广泛认可的大数据平台性能测试标准与工具。

记者日前从数据中心联盟（www.dca.org.cn）获悉，国内第一个大数据产品和服务基准测试规范《大数据平台基准测试技术要求》已经制定完成，将于2015年1月底公开发布。与该规范配套的评测工具源代码也将同期发布，并移交开源社区持续开发。

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2014十家最酷的大数据创业公司

商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。美国IT网站CRN评出了2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司，不妨一看。近年来，很少有IT细分市场可以像大数据市场一样吸引企业家的关注。如今，商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。以下是2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司 1. Aerospike 创始人和CTO：Brian Bulkowski 包括MongoDB、CouchBD和Redis等公司都在争夺下一代数据库的市场份额。Aerospkie创建于2009年，总部位于加州山景城。该公司研发了一组用于高性能应用的、实时的、闪存优化的NoSQL数据库。内存数据库满足可靠事务处理的ACID（原子性、一致性

2017-05-02

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本次讲座是清华大数据产业联合会"技术•前沿"系列讲座的第一讲，主讲人为英特尔（中国）研究院院长吴甘沙。回复“清华大数据”可获得完整版PPT。吴甘沙院长从大数据技术前沿的十个问题入手，对大数据产业进行了深度解析。讲座分为三部分：大数据的10个技术前沿(上）——数据，12月25日已发大数据的10个技术前沿(中）——计算，本期大数据的10个技术前沿(下）——分析，待续演讲正文：第四，软硬兼施。就是软的硬的两手抓。首先，对大数据来说，一定要选择更好的硬件架构。体现在：计算、存储、互联。在计算这一块，首先要选择的是大小核，Brawny cores是大核，主要是至强服务器芯片，wimpy cores是小核，主要是ARM服务器芯片。前几年大小核争得很厉害，但最近随着某些ARM服务器芯片厂商破产，大家都比较明白了，对于绝大多数大数据应用，大核肯

2017-05-02

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。