国内首个大数据平台性能标准制定完成-低调大师

国内首个大数据平台性能标准制定完成

2017-05-01 512

今天越来越多的企业认识到，大数据的掌控和分析能力将成为竞争力的核心，企业对大数据的投资也在不断扩大。Gartner调查显示，73%的企业计划在未来两年内投资大数据。以开源Hadoop、Spark等为基础的大数据基础平台解决方案和云服务如雨后春笋不断涌现，形成了近200亿美元的市场规模。然而对于很多企业用户来说，如何评价一个大数据平台的综合能力，常常是选型、平台建设和系统优化时面临的一大挑战。目前来看，国内外还缺乏一套能体现大数据特点，又简便易行，且被工业界广泛认可的大数据平台性能测试标准与工具。

记者日前从数据中心联盟（www.dca.org.cn）获悉，国内第一个大数据产品和服务基准测试规范《大数据平台基准测试技术要求》已经制定完成，将于2015年1月底公开发布。与该规范配套的评测工具源代码也将同期发布，并移交开源社区持续开发。

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2017-05-02 00:00:00

2014十家最酷的大数据创业公司

商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。美国IT网站CRN评出了2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司，不妨一看。近年来，很少有IT细分市场可以像大数据市场一样吸引企业家的关注。如今，商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。以下是2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司 1. Aerospike 创始人和CTO：Brian Bulkowski 包括MongoDB、CouchBD和Redis等公司都在争夺下一代数据库的市场份额。Aerospkie创建于2009年，总部位于加州山景城。该公司研发了一组用于高性能应用的、实时的、闪存优化的NoSQL数据库。内存数据库满足可靠事务处理的ACID（原子性、一致性

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2017-05-02 00:00:00

吴甘沙清华讲：大数据的10个技术前沿（中）

本次讲座是清华大数据产业联合会"技术•前沿"系列讲座的第一讲，主讲人为英特尔（中国）研究院院长吴甘沙。回复“清华大数据”可获得完整版PPT。吴甘沙院长从大数据技术前沿的十个问题入手，对大数据产业进行了深度解析。讲座分为三部分：大数据的10个技术前沿(上）——数据，12月25日已发大数据的10个技术前沿(中）——计算，本期大数据的10个技术前沿(下）——分析，待续演讲正文：第四，软硬兼施。就是软的硬的两手抓。首先，对大数据来说，一定要选择更好的硬件架构。体现在：计算、存储、互联。在计算这一块，首先要选择的是大小核，Brawny cores是大核，主要是至强服务器芯片，wimpy cores是小核，主要是ARM服务器芯片。前几年大小核争得很厉害，但最近随着某些ARM服务器芯片厂商破产，大家都比较明白了，对于绝大多数大数据应用，大核肯

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Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。