《深入理解Hadoop（原书第2版）》——2.6本章小结-低调大师

《深入理解Hadoop（原书第2版）》——2.6本章小结

2017-05-01 567

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第2章，第2.6节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.6本章小结

本章介绍了Hadoop系统的各种概念。从一个典型的单词计数程序示例开始，一步步地介绍了Hadoop系统的各种特性。介绍了Hadoop分布式文件系统（HDFS），介绍了Hadoop1.x系统中是如何通过作业跟踪器守护进程和任务跟踪器守护进程来管理作业的。认识到了这些守护进程限制了系统的可扩展性之后，我们引入了YARN的讲解。YARN是Hadoop2.x系统的重要特性，解决了系统扩展性的问题。最后，我们讲解了高

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初窥Spark

11月26日，IBM资深软件工程师朱志辉老师，在DBA+社群DB2用户群进行了一次主题为“初窥Spark”的线上分享。小编特别整理出其中精华内容，供大家学习交流。同时，也非常感谢朱志辉老师对DBA+社群给予的大力支持。嘉宾简介 IBM中国开发中心高级软件工程师具有多年的数据库软件开发设计经验，擅长解决复杂的数据库应用系统问题及性能优化，拥有DB2多项认证和Oracle OCP证书合作出版了《DB2设计，管理与性能优化艺术》《DB2性能管理与实战》自从2007年加入IBM以来，一直从事DB2相关工具的开发与研究，现在专注Spark工具的初创研究演讲实录一、前言 Spark作为现在大数据领域最火热的技术，被称为将会是下个十所最重要的开源技术，其基于内存的计算速度100倍速于Hadoop MapReduce，基于磁盘的运算速度也比Hadoop MapReduce要快10倍，它易于使用，Spark提供了80个以上的高阶操作使你很容易的使用Java，Scala，Python，R等语言快速地构建分布式应用，你也可以Scala，Python和R shells进行交互式分析。作为一种...

2017-05-02

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本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第3章，第3.1节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第3章初识Hadoop框架前面的章节介绍了大数据的价值，然后对Hadoop系统进行了总体介绍，Hadoop系统是业界最重要的大数据框架。本章我们会真正地使用Hadoop系统框架。本章将指导你如何搭建Hadoop系统开发环境，以及如何在你选择的操作系统上安装Hadoop系统。你将能写出第一个简单的Hadoop程序，这会帮助你更深刻地理解Hadoop系统架构中的各种概念。 3.1安装类型尽管Hadoop系统的安装常常是富有经验

2017-05-02

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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