《深入理解Hadoop（原书第2版）》——2.5 HDFS 的高可用性-低调大师

《深入理解Hadoop（原书第2版）》——2.5 HDFS 的高可用性

2017-05-01 556

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第2章，第2.5节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.5 HDFS 的高可用性

通过前面对HDFS的讲解，我们很清楚地知道在Hadoop1.x系统中，名称节点会引发系统单点故障。Hadoop1.x系统只有一个名称节点，如果运行名称节点服务的节点机器出现故障，那么整个集群将会处于不可用的状态，除非名称节点服务在另外一台机器上重新启动。除了名称节点服务偶尔出现故障，从维护的角度来看，同样存在隐患。如果运行名称节点服务的机器需要重启，那么在名称节点服务无法运行的这段时间内，整个

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《深入理解Hadoop（原书第2版）》——2.4 Hadoop 2.0

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 Hadoop 2.0 MapReduce已经进行了全新升级，即Hadoop 2.0，升级后的版本经常被称为MapReduce 2.0（MR v2）或者YARN。本书中常常提到其版本号2.x，虽然发行版本小数点后面的数字有变化，但是系统架构或者其运行方式并不会发生根本的变化。 MR v2是一套应用编程接口（API），该接口兼容MR v1，根据MR v1接口编写的程序仅需重新编译即可。Hadoop 2.x系统的底层架构已

2017-05-02

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11月26日，IBM资深软件工程师朱志辉老师，在DBA+社群DB2用户群进行了一次主题为“初窥Spark”的线上分享。小编特别整理出其中精华内容，供大家学习交流。同时，也非常感谢朱志辉老师对DBA+社群给予的大力支持。嘉宾简介 IBM中国开发中心高级软件工程师具有多年的数据库软件开发设计经验，擅长解决复杂的数据库应用系统问题及性能优化，拥有DB2多项认证和Oracle OCP证书合作出版了《DB2设计，管理与性能优化艺术》《DB2性能管理与实战》自从2007年加入IBM以来，一直从事DB2相关工具的开发与研究，现在专注Spark工具的初创研究演讲实录一、前言 Spark作为现在大数据领域最火热的技术，被称为将会是下个十所最重要的开源技术，其基于内存的计算速度100倍速于Hadoop MapReduce，基于磁盘的运算速度也比Hadoop MapReduce要快10倍，它易于使用，Spark提供了80个以上的高阶操作使你很容易的使用Java，Scala，Python，R等语言快速地构建分布式应用，你也可以Scala，Python和R shells进行交互式分析。作为一种...

2017-05-02

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。