《深入理解Hadoop（原书第2版）》—

《深入理解Hadoop（原书第2版）》——2.4 Hadoop 2.0

2017-05-01 572

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.4 Hadoop 2.0

MapReduce已经进行了全新升级，即Hadoop 2.0，升级后的版本经常被称为MapReduce 2.0（MR v2）或者YARN。本书中常常提到其版本号2.x，虽然发行版本小数点后面的数字有变化，但是系统架构或者其运行方式并不会发生根本的变化。

MR v2是一套应用编程接口（API），该接口兼容MR v1，根据MR v1接口编写的程序仅需重新编译即可。Hadoop 2.x系统的底层架构已

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《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一1.2　Hadoop和大数据

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第1章，第1.2节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2　Hadoop和大数据在人们对云计算这个词汇耳熟能详之后，大数据这个词汇又在最短时间内进入大众视野。云计算对于普通人来说就像云一样，一直没有机会能够真正感受到，而大数据则更加实际，是确确实实能够改变人们生活的事物。Hadoop从某个方面来说，与大数据结合得更加紧密，它就是为大数据而生的。 1.2.1　大数据的定义 “大数据”（big data），一个看似通俗直白、简单朴实的名词，却无疑成为了时下IT界最炙手可热的名词，在全球引领了新一轮数据技术革命的浪潮。通过2012年的蓄势待发，2013年被称为世界大数据元年，标志着世界正式步入了大数据时代。现在来看看我们如何被数据包围着。在现实的生活中，一分钟或许微不足道，或许连200字也打不了，但是数据的产生却是一刻也不停歇的。来看看一分钟到底会有多少数据产生：YouTube用户上传48小时的新视频，电子邮件用户发送204 166 677条信息，Go...

2017-05-02

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本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第2章，第2.5节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5 HDFS 的高可用性通过前面对HDFS的讲解，我们很清楚地知道在Hadoop1.x系统中，名称节点会引发系统单点故障。Hadoop1.x系统只有一个名称节点，如果运行名称节点服务的节点机器出现故障，那么整个集群将会处于不可用的状态，除非名称节点服务在另外一台机器上重新启动。除了名称节点服务偶尔出现故障，从维护的角度来看，同样存在隐患。如果运行名称节点服务的机器需要重启，那么在名称节点服务无法运行的这段时间内，整个

2017-05-02

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