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海量存储系列之十一

上一期我们主要在介绍hash相关的切分方式,那么这次我们来看一下有序结构的切分 有序结构的拆分,目前主要就是使用树或类似树的结构进行拆分,这里主要就是指HBase和MongoDB. 使用树结构切分,带来的好处就如hbase和mongoDB的宣传标语一样,可以无缝的实现自由扩展。但反过来,带来的问题其实也不少,下面我们一起来看一看吧。 首先复习B树知识 http://qing.weibo.com/1765738567/693f0847330008ii.html 在B树中,最关键的处理逻辑是如果单个节点数据满的时候,应该进行节点分裂和节点合并。 那么,其实在HBase中也有类似这样的过程。 对于巨大量的数据来说,整个树的Branch节点都有可能超过单机的内存大小上限,甚至超过单机的硬盘大小上限。 这时候就需要把BTree进行拆分,这种拆分的最标准实现映射,就是HBase. (图片版权方在: http://blog.csdn.net/HEYUTAO007/article/details/5766951 ) 看这个图可能会比较晕,没关系,听我分析之。 首先,整个Hbase就是为了解决一个B树...

《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一2.2 数据操作

本节书摘来异步社区《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一书中的第2章,第2.2节,作者: 王晓华 责编: 陈冀康,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 数据操作 HBase实战HBase表的行有唯一标识符,叫做行键(rowkey)。其他部分用来存储HBase表里的数据,但是行键是第一重要的。就像关系型数据库的主键,HBase表中每行的行键值都是不同的。每次访问表中的数据都从行键开始。TwitBase中每个用户是唯一的,所以users表使用用户名字作为行键很方便,一会儿就这么用。 和数据操作有关的HBase API称为命令(command)。有5个基本命令用来访问HBase,Get(读)、Put(写)、Delete(删除)、Scan(扫描)和Increment(递增)。用来存储数据的命令是Put。为了往表里存储数据,你需要创建一个Put实例。根据行键创建Put实例,如下所示: 为什么不能直接存储用户名字呢?HBase中所有数据都是作为原始数据(raw data)使用字节数组的形式存储的,行键也是如此。Java客户端函数库提供了一个公用类Bytes,用来...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。