实时股票预测的开源参考结构-低调大师

实时股票预测的开源参考结构

2017-05-01 682

有这样一个传说，将人工智能和机器学习算法用于服务器农场后，你就可以搬家到夏威夷，在让机器交易的同时你终日躺在沙滩上享受生活。但是，问题在于交易市场是不断变化的：经济力量，新产品，竞争，世界事件，法规，甚至推特都是因素。虽然没有免费的午餐，在开放源码机器学习算法和数据分析平台的帮助下，公司仍然可以得到一个“更好，更健康，更便宜的午餐”。在股票市场中，查看历史股票价格并尝试用不同的模型来预测未来是一种常见的做法。

虽然这篇文章不能提供股票分析的细节，但它提出了一种用于解决大规模实时数据分析问题的方法，在一个可高度扩展和延伸性的参考架构下使用开放源代码工具。下面的架构专注于金融交易，但也适用于几乎任何一个行业的实时使用需求。关于这篇文章所讨论的构架的更多信息也可在网上通过Linux基金会，SlideShare，YouTube，和Pivot

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storm集群的监控

所谓兵马未动，粮草先行，准备将storm用在某个项目中做实时数据分析。无论任何系统，一定要有监控系统并存，当故障发生的时候你能第一个知道，而不是让别人告诉你，那处理故障就很被动了。因此我写了这么个项目，取名叫storm-monitor，放在了github上https://github.com/killme2008/storm-monitor 主要功能如下：1.监控supervisor数目是否正确，当supervisor挂掉的时候会发送警告。2.监控nimbus是否正常运行，monitor会尝试连接nimbus，如果连接失败就认为nimbus挂掉。3.监控topology是否正常运行，包括它是否正常部署，是否有运行中的任务。当故障发生的时候通过alarm方法警告用户，开放出去的只是简单地打日志。因为每个公司的告警接口不一样，所以你需要自己扩展，修改alarm.clj即可。我们这儿就支持旺旺告警和手机短信告警。基本的原理很简单，对supervisor和topology的监控是通过zookeeper来间接地监控，通过定期查看path是否存在。对nimbus的监控是每次起一个短连接连上去...

2017-05-01

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1.前言计算机的基本工作就是处理数据，包括磁盘文件中的数据，通过网络传输的数据流或数据包，数据库中的结构化数据等。随着互联网、物联网等技术得到越来越广泛的应用，数据规模不断增加，TB、PB量级成为常态，对数据的处理已无法由单台计算机完成，而只能由多台机器共同承担计算任务。而在分布式环境中进行大数据处理，除了与存储系统打交道外，还涉及计算任务的分工，计算负荷的分配，计算机之间的数据迁移等工作，并且要考虑计算机或网络发生故障时的数据安全，情况要复杂得多。举一个简单的例子，假设我们要从销售记录中统计各种商品销售额。在单机环境中，我们只需把销售记录扫描一遍，对各商品的销售额进行累加即可。如果销售记录存放在关系数据库中，则更省事，执行一个SQL语句就可以了。现在假定销售记录实在太多，需要设计出由多台计算机来统计销售额的方案。为保证计算的正

2017-05-01

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。