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HBase二级索引与Join

二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性,RDBMS早已支持,NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。 这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index, ITHbase, Facebook方案和官方Coprocessor的介绍。 理论目标在HBase中实现二级索引与索引Join需要考虑三个目标: 1,高性能的范围检索。 2,数据的低冗余(存储所占的数据量)。 3,数据的一致性。 性能与数据冗余,一致性是相互制约的关系。 如果你实现了高性能地范围检索,必然需要靠冗余索引数据来提升性能,而数据冗余会导致更新数据时难以实现一致性,特别是分布式场景下。 如果你不要求高效地范围检索,那么可以不考虑产生冗余数据,一致性问题也可以间接避免,毕竟share nothing是公认的最简单有效的解决方案。 理论结合实际,下文会以实例的方式来阐述各个方案是如何选择偏重点。 这些方案是经过笔者资料查阅和同事的不断交流后得出的结论,如有错误,欢迎指正: 1,按索引建表...

细数5款主流NoSQL数据库到底哪家强?

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力、大数据下的IO性能、可扩展性几点入手挑选了 NoSQL数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型。 我们最终把选项范围缩窄在 HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比。 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要是从各平台资料搜罗汇总,所引用的资料来源将示于文末。所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正。 HBase HBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项目,属于 bigtable 的开源版本,所实现的语言为Java(故依赖 Java SDK)。HBase 依托于 Hadoop 的 HDFS(分布式文件系统)作为最基本存储基础单元。 HBase在列上实现了 BigTable 论文提到的压缩算法、内存操作和布隆过滤器。HBase的表能够作为 MapReduce(https://zh.wikipedia.org/wiki/MapReduce)任务的输入和输出,可以通过Java API来访问数据,也可以通过REST、...

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