《循序渐进学Spark》一1.3　Spark 集群试运行-低调大师

《循序渐进学Spark》一1.3　Spark 集群试运行

2017-05-01 574

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第1章，第1.3节，作者小象学院　杨　磊更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.3　Spark 集群试运行

下面试运行Spark。

1）在Master主机上，分别启动Hadoop与Spark。

cd /usr/local/hadoop/sbin/

./start-all.sh

cd /usr/local/spark/sbin

./start-all.sh

2）检查Master与Worker进程是否在各自节点上启动。在Master主机上，执行命令 jps，如图1-5所示。

在Worker节点上，以Worker1为例，执行命令jps，如图1-6所示。

从图1-6中可以清晰地看到，Master进程与Worker及相关进程在各自节点上成功运行，Hadoop与Spark运行正

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/87449

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

HBase二级索引与Join

二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性，RDBMS早已支持，NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index, ITHbase, Facebook方案和官方Coprocessor的介绍。理论目标在HBase中实现二级索引与索引Join需要考虑三个目标： 1，高性能的范围检索。 2，数据的低冗余（存储所占的数据量）。 3，数据的一致性。性能与数据冗余，一致性是相互制约的关系。如果你实现了高性能地范围检索，必然需要靠冗余索引数据来提升性能，而数据冗余会导致更新数据时难以实现一致性，特别是分布式场景下。如果你不要求高效地范围检索，那么可以不考虑产生冗余数据，一致性问题也可以间接避免，毕竟share nothing是公认的最简单有效的解决方案。理论结合实际，下文会以实例的方式来阐述各个方案是如何选择偏重点。这些方案是经过笔者资料查阅和同事的不断交流后得出的结论，如有错误，欢迎指正： 1，按索引建表...

2017-05-02

515

最近小组准备启动一个 node 开源项目，从前端亲和力、大数据下的IO性能、可扩展性几点入手挑选了 NoSQL数据库，但具体使用哪一款产品还需要做一次选型。我们最终把选项范围缩窄在 HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB 五款较主流的数据库产品中，本文将主要对它们进行分析对比。鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀，本文内容和观点主要是从各平台资料搜罗汇总，所引用的资料来源将示于文末。所汇总的内容仅供参考，若有异议望指正。 HBase HBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项目，属于 bigtable 的开源版本，所实现的语言为Java（故依赖 Java SDK）。HBase 依托于 Hadoop 的 HDFS（分布式文件系统）作为最基本存储基础单元。 HBase在列上实现了 BigTable 论文提到的压缩算法、内存操作和布隆过滤器。HBase的表能够作为 MapReduce（https://zh.wikipedia.org/wiki/MapReduce）任务的输入和输出，可以通过Java API来访问数据，也可以通过REST、...

2017-05-02

655

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。