《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——3.5节Hadoop相关配置及Executor环境变量-低调大师

《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——3.5节Hadoop相关配置及Executor环境变量

2017-05-01 621

本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第3章，第3.5节Hadoop相关配置及Executor环境变量，作者耿嘉安，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

3.5　Hadoop相关配置及Executor环境变量
3.5.1　Hadoop相关配置信息
默认情况下，Spark使用HDFS作为分布式文件系统，所以需要获取Hadoop相关配置信息的代码如下。
val hadoopConfiguration = SparkHadoopUtil.get.newConfiguration(conf)
获取的配置信息包括：
将Amazon S3文件系统的AccessKeyId和SecretAccessKey加载到Hadoop的Configuration；
将SparkConf中所有以spark.hadoop.开头的属

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2017-05-02

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