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《Spark Cookbook 中文版》一1.4 在Amazon EC2上部署Spark

本节书摘来异步社区《Spark Cookbook 中文版》一书中的第1章,第1.4节,作者: 【印度】Rishi Yadav(亚达夫)译者: 顾星竹 , 刘见康 责编: 胡俊英,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.4 在Amazon EC2上部署Spark Amazon弹性计算云(Amazon EC2)是一个能够提供可变大小的云计算实例的网络服务,Amazon EC2提供以下特性。 通过互联网按需提供IT资源。 提供足够多的实例。 像支付水电费账单一样,按你使用实例的时间付费。 没有配置成本,无需安装,没有任何开销。 当你不需要实例时,只需关闭或者终止它们即可离开。 支持所有常用操作系统。 EC2提供不同类型的实例,以满足所有计算需求,例如通用实例、微实例、内存优化实例、存储优化实例等,并提供微实例的免费试用。 1.4.1 准备工作 Spark绑定的spark-ec2脚本使得在Amazon EC2上安装、管理以及关闭Spark集群变得很容易。 开始之前需要以下准备工作。 1.登录你的Amazon AWS账号(http://aws.amazon.com/cn/)。 ...

《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——2.5节小结

本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第2章,第2.5节小结,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.5 小结本章从介绍大数据基础概念讲起,引入了Hadoop大数据处理平台,简要介绍了Hadoop以及Hadoop生态系统。接着,详细介绍了使用VMware虚拟机搭建分布式Hadoop集群环境的步骤,使读者可以根据搭建步骤一步步来搭建自己的集群,方便后面的学习实验。然后,介绍了Hadoop的各个模块,包括Hadoop HDFS文件系统、Hadoop MapReduce编程框架、Hadoop YARN资源管理和分配器的原理。最后,给出了详细设计的实验,可以使读者在了解原理的前提下,动手实践,加深对原理的认识和理解。

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