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朋友圈看不起?!热文随便看不花钱!

忽如一夜春风来,千树万树梨花开~昨晚的春风没吹开梨花,却吹花了大家的朋友圈,瞬间被毛玻璃刷屏了有木有?朋友圈都看不起了有木有?小编心里不平衡,一发狠盘点了本年度的13篇技术热文,朋友圈要钱才能看,俺们的实用又精辟的技术干货可不要钱!还没看过的就不要再错过啦~ 点击文章标题即可阅读全文 数据库运维工具化:一切从“简”,只为DBA更轻松 作者:邹德裕(DBA+社群联合发起人,OraZ产品作者) 众所周知,数据库的运维既是个技术活也是个苦差事,不仅要有广阔的知识面,强大的技术能力,对主机、存储、网络、操作系统也最好样样精通,还要会写SQL、shell,最好连Java也能拿下……同时,还需要拥有超强的耐心、谨慎的态度以及强健的体魄。本文作者将告诉你如何让数据库运维简单化,如何减轻DBA的工作量及压力,提升效率。 听阿里巴巴JVM工程师为你分析常见Java故障案例 作者:陆传胜(阿里巴巴JVM工程师) HotSpot是目前最常见的开源JVM(GPL协议),用于运行Java应用和applet,本文基于这一软件展开探讨,并提出了Java故障排查方法论:1、从浅显和广泛开始:分析问题应从高层入手,收...

《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——第2章Spark设计理念与基本架构

本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第2章Spark设计理念与基本架构,作者耿嘉安,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 第2章Spark设计理念与基本架构若夫乘天地之正,而御六气之辩,以游无穷者,彼且恶乎待哉?—《庄子·逍遥游》本章导读上一章,介绍了Spark环境的搭建,为方便读者学习Spark做好准备。本章首先从Spark产生的背景开始,介绍Spark的主要特点、基本概念、版本变迁。然后简要说明Spark的主要模块和编程模型。最后从Spark的设计理念和基本架构入手,使读者能够对Spark有宏观的认识,为之后的内容做一些准备工作。Spark是一个通用的并行计算框架,由加州伯克利大学(UCBerkeley)的AMP实验室开发于2009年,并于2010年开源,2013年成长为Apache旗下大数据领域最活跃的开源项目之一。Spark也是基于map reduce 算法模式实现的分布式计算框架,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点,并且解决了Hadoop MapReduce中的诸多缺陷。

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