深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.5　Hadoop相关配置及Executor环境变量-低调大师

深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.5　Hadoop相关配置及Executor环境变量

2017-05-01 674

3.5　Hadoop相关配置及Executor环境变量

3.5.1　Hadoop相关配置信息

默认情况下，Spark使用HDFS作为分布式文件系统，所以需要获取Hadoop相关配置信息的代码如下。

val hadoopConfiguration = SparkHadoopUtil.get.newConfiguration(conf)

获取的配置信息包括：

将Amazon S3文件系统的AccessKeyId和SecretAccessKey加载到Hadoop的Configuration；

将SparkConf中所有以spark.hadoop.开头的属性都复制到Hadoop的Configuration；

将SparkConf的属性spark.buffer.size复制为Hadoop的Configuration的配置io.file.buffer.si

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