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《Hadoop MapReduce实战手册》一1.7 HDFS的基本命令行文件操作

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章,第1.7节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.7 HDFS的基本命令行文件操作 Hadoop MapReduce实战手册HDFS是一个分布式的文件系统,就像一个Unix文件系统一样,它允许用户使用shell命令操纵文件系统。本节将说明如何使用HDFS的基本命令行来执行这些操作。 值得注意的是,每一条HDFS命令都有一个与之一一对应的Unix命令。例如,下面的命令: >hadoopdfs –cat /data/foo.txt 该命令用于读取/data/foo.txt文件,并把它打印到屏幕上,就像Unix系统的cat命令一样。 准备工作通过以下安装HDFS的攻略,启动HDFS服务器。 操作步骤 将工作目录跳转到HADOOP_HOME。 运行下面的命令来新建一个名为/test的目录: >bin/hadoopdfs -mkdir /test HDFS文件系统的根目录...

《Spark大数据分析实战》——3.1节SQL on Spark

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第3章,第3.1节SQL on Spark,作者高彦杰 倪亚宇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.1 SQL on SparkAMPLab将大数据分析负载分为三大类型:批量数据处理、交互式查询、实时流处理。而其中很重要的一环便是交互式查询。大数据分析栈中需要满足用户ad-hoc、reporting、iterative等类型的查询需求,也需要提供SQL接口来兼容原有数据库用户的使用习惯,同时也需要SQL能够进行关系模式的重组。完成这些重要的SQL任务的便是Spark SQL和Shark这两个开源分布式大数据查询引擎,它们可以理解为轻量级Hive SQL在Spark上的实现,业界将该类技术统称为SQL on Hadoop。在Spark峰会2014上,Datab

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