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《Hadoop实战手册》一1.11 利用Flume加载数据到HDFS中

本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章,第1.11节,作者: 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者: 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.11 利用Flume加载数据到HDFS中 Apache Flume是Hadoop社区的一个项目,由多个相关项目组成,用于从不同的数据源可靠有效地加载数据流到HDFS中。Flume最常见的一个场景是加载多个数据源的网站日志数据。本节将介绍如何使用Flume加载数据到HDFS中。 准备工作在本节中假定你已经安装和配置好Flume。 Flume可以从Apache网页(http://incubator.apache.org/flume/)下载。 如果你使用的是CDH3,那么默认已经安装了Flume 0.9.4+25.43的版本。 操作步骤完成下面的步骤,实现将weblogs数据导入HDFS。 1.使用dump命令测试Flume是否配置正确: flume dump 'text("/path/to/weblog_e...

《Hadoop MapReduce实战手册》一1.3 写WordCountMapReduce示例程序,打包并使用独立的Hadoop运行它

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章,第1.3节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 写WordCountMapReduce示例程序,打包并使用独立的Hadoop运行它 Hadoop MapReduce实战手册本节传授如何写一个简单的MapReduce程序,以及如何执行它,如图1-1所示。 要运行MapReduce作业,用户需要提供一个map函数、一个reduce函数、输入数据,以及输出数据的位置。在执行时,Hadoop实际执行如下步骤。 Hadoop通过换行符将输入数据分解成多个数据项,并且在每一个数据项上运行一次map函数,将这个数据项作为对应map函数的输入。执行完成时,每个map函数输出一个或者多个键值对。 Hadoop收集所有map函数产生的键值对,并且通过键对它们进行排序,将具有相同值的键值对分成一组。 对于每一个不同的键,Hadoop会运行一次reduce函数,该函数的输入是这个键和它所对应...

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