Apache Spark机器学习3.7　部署Apache-低调大师

Apache Spark机器学习3.7　部署Apache

2017-05-01 716

3.7　部署

有一些用户可能已经拥有了部署系统，按用户所需的格式将所开发的模型导出即可。

对于线性回归模型，MLlib支持将模型导出为预测模型标记语言（Predictive Model Markup Language，PMML)。

更多关于MLlib导出PMML模型的信息，请访问：https://spark.apache.org/docs/latest/mllib-pmml-model-export.html。

对于R notebook，PMML可以直接在其他环境运行。使用R语言函数包PMML，可以将R语言模型导出。

更多关于R语言函数包PMML的信息，请访问：http://journal.r-project.org/archive/ 2009-1/RJournal_2009-1_Guazzelli+et+al.pdf。

可以将决策模型直接部

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Apache Spark机器学习3.6　结果解释

3.6　结果解释通过了模型评估，并决定选择估计模型作为最终模型之后，我们需要向公司执行团队和技术团队解释执行结果。接下来，我们将讨论一些经常使用的结果解释方法，使用图表来表达影响评估。一些用户喜欢使用ROI的形式解释我们的结果，这就需要成本和效益的数据。当我们拥有成本和效益数据时，结果可以很方便地覆盖ROI主题。当然，需要一些优化才可以应用到实际决策中。影响的评估正如在Spark整体视图一节中所介绍的，本项目的主要目的是获得销售团队成功的整体视图。例如，公司希望比较一下市场营销与培训和其他因素对销售团队成功的影响。我们已经使用线性回归模型进行了估计，一个简单的影响比较方法是使用每个特征组的ANOVA来总结这种变化。下图是另一个使用图形解释结果的例子：

2017-05-01

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本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章，第1.5节，作者：【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者：傅杰 , 赵磊 , 卢学裕责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.5 使用Sqoop从HDFS导出数据到MySQL Sqoop是Apache基金会下的一个项目，是庞大Hadoop生态圈中的一部分。在很多方面Sqoop和distcp很相似（见1.3节）。这两个工具都是构建在MapReduce之上的，利用了MapReduce的并行性和容错性。与集群间的数据复制不同，Sqoop设计通过JDBC驱动连接实现Hadoop集群与关系数据库之间的数据复制。它的功能非常广泛，本节将以网络日志条目为例展示如何使用Sqoop从HDFS导入数据到MySQL数据库。准备工作本例使用Sqoop V1.3.0版本。如果你使用的是CDH3版本，Sqoop默认是已经安装了。如果不是CDH3，你可以通过https://ccp.cloudera.com/display/CDHDOC/Sqoop+In...

2017-05-01

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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