《Spark核心技术与高级应用》——第3章Spark程序开发-低调大师

《Spark核心技术与高级应用》——第3章Spark程序开发

2017-05-01 540

本节书摘来自华章社区《Spark核心技术与高级应用》一书中的第3章Spark程序开发，作者于俊　向海　代其锋　马海平，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

第3章
Spark程序开发
致虚极，守静笃。万物并作，吾以观复。
——《道德经》第十六章
这世间，一切原本都是空虚而宁静的，万物也因而能够在其中生长。因此，要追寻万物的本质，必须恢复其最原始的虚静状态，只有致虚和守静做到极笃的境地，万物才能蓬勃生长，往复循环。
作为程序员，怎么提倡超越都不为过，但落地到具体问题，我们需要有比较实际的措施。从简单程序开始，以致虚和守静的心态，清空自己在大数据方向不劳而获的幻想，逐步成长为业内有影响力的角色。对于大部分程序员而言，本章内容略显基础，首先通过Spark交互Shell来介绍Spark API，编写简单的Spark程序，然后展示如何构建

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Storm入门之第8章事务性拓扑

Storm入门之第8章事务性拓扑本文翻译自《Getting Started With Storm》译者：吴京润编辑：郭蕾方腾飞正如书中之前所提到的，使用Storm编程，可以通过调用ack和fail方法来确保一条消息的处理成功或失败。不过当元组被重发时，会发生什么呢？你又该如何砍不会重复计算？ Storm0.7.0实现了一个新特性——事务性拓扑，这一特性使消息在语义上确保你可以安全的方式重发消息，并保证它们只会被处理一次。在不支持事务性拓扑的情况下，你无法在准确性，可扩展性，以空错性上得到保证的前提下完成计算。 NOTE:事务性拓扑是一个构建于标准Stormspout和bolt之上的抽象概念。设计在事务性拓扑中，Storm以并行和顺序处理混合的方式处理元组。spout并行分批创建供bolt处理的元组（译者注：下文将这种分批创建、分批处理的元组称做批次）。其中一些bolt作为提交者以严格有序的方式提交处理过的批次。这意味着如果你有每批五个元组的两个批次，将有两个元组被bolt并行处理，但是直到提交者成功提交了第一个元组之后，才会提交第二个元组。NOTE：使用事务性拓扑时，...

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