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Spark源码分析 – DAGScheduler

DAGScheduler的架构其实非常简单, 1. eventQueue, 所有需要DAGScheduler处理的事情都需要往eventQueue中发送event 2. eventLoop Thread, 会不断的从eventQueue中获取event并处理 3. 实现TaskSchedulerListener, 并注册到TaskScheduler中, 这样TaskScheduler可以随时调用TaskSchedulerListener中的接口报告状况变更 TaskSchedulerListener的实现其实也就是post各种event到eventQueue /** * The high-level scheduling layer that implements stage-oriented scheduling. It computes a DAG of * stages for each job, keeps track of which RDDs and stage outputs are materialized, and finds a * minimal schedule...

Spark源码分析 – Deploy

参考,Spark源码分析之-deploy模块 Client Client在SparkDeploySchedulerBackend被start的时候, 被创建, 代表一个application和spark cluster进行通信 Client的逻辑很简单, 封装ClientActor, 并负责该Actor的start和stop 而ClientActor的关键在于preStart的时候, 向master注册该application, 并且在执行过程中接收master发来的event /** * The main class used to talk to a Spark deploy cluster. Takes a master URL, an app description, * and a listener for cluster events, and calls back the listener when various events occur. */ private[spark] class Client( actorSystem: ActorSystem, master...

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