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Spark源码分析 – SparkContext

Spark源码分析之-scheduler模块 这位写的非常好, 让我对Spark的源码分析, 变的轻松了许多 这里自己再梳理一遍 先看一个简单的spark操作, val sc = new SparkContext(……) val textFile = sc.textFile("README.md") textFile.filter(line => line.contains("Spark")).count() 1. SparkContext 这是Spark的入口, 任何需要使用Spark的地方都需要先创建SparkContext 在SparkContext中, 最主要的初始化工作就是start TaskScheduler和DAGScheduler, 这两个就是Spark的核心所在 Spark的设计非常的干净, 把整个DAG抽象层从实际的task执行中剥离了出来 DAGScheduler, 负责解析spark命令, 生成stage, 形成DAG, 最终划分成tasks, 提交给TaskScheduler, 他只完成静态分析 TaskScheduler, 专门负责task执行, 他...

Spark 源码分析 -- Stage

理解stage, 关键就是理解Narrow Dependency和Wide Dependency, 可能还是觉得比较难理解 关键在于是否需要shuffle, 不需要shuffle是可以随意并发的, 所以stage的边界就是需要shuffle的地方, 如下图很清楚 并且Stage分为两种, shuffle map stage, in which case its tasks' results are input for another stage 其实就是,非最终stage, 后面还有其他的stage, 所以它的输出一定是需要shuffle并作为后续的输入result stage, in which case its tasks directly compute the action that initiated a job (e.g. count(), save(), etc) 最终的stage, 没有输出, 而是直接产生结果或存储 1 stage class 这个注释写的很清楚 可以看到stage的RDD参数只有一个RDD, final RDD, 而不是一系列的RDD 因为在一个s...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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