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《HBase管理指南》一1.7 HBase安装

本节书摘来异步社区《HBase管理指南》一书中的第1章,第1.7节,作者: 蒋燚峰 译者: 苏南,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.7 HBase安装 完全分布式运行的HBase实例要在HDFS上运行一个或多个主节点(HMaster)和多个从节点(RegionServer)。它使用一个可靠的ZooKeeper仲裁团来协调HBase集群中的所有组件,包括主节点、从节点和客户端。 HMaster并非必须与HDFS NameNode运行在同一服务器上,但对小集群来说,为了便于管理通常会让它们运行在同一台服务器上。RegionServers通常被配置在HDFS的DataNode服务器上运行。在Datanode服务器上运行RegionServer还有数据局部化(data locality)的优势。在同一台服务器上运行DataNode可使服务器拥有一份RegionServer所需数据的完整拷贝。 本节将描述一个完全分布式HBase的安装。我们将在master1上安装HMaster,然后再安装三个区域服务器(slave1到slave3)。我们还要在client1上安装一个HB...

Spark源码分析 – SparkContext

Spark源码分析之-scheduler模块 这位写的非常好, 让我对Spark的源码分析, 变的轻松了许多 这里自己再梳理一遍 先看一个简单的spark操作, val sc = new SparkContext(……) val textFile = sc.textFile("README.md") textFile.filter(line => line.contains("Spark")).count() 1. SparkContext 这是Spark的入口, 任何需要使用Spark的地方都需要先创建SparkContext 在SparkContext中, 最主要的初始化工作就是start TaskScheduler和DAGScheduler, 这两个就是Spark的核心所在 Spark的设计非常的干净, 把整个DAG抽象层从实际的task执行中剥离了出来 DAGScheduler, 负责解析spark命令, 生成stage, 形成DAG, 最终划分成tasks, 提交给TaskScheduler, 他只完成静态分析 TaskScheduler, 专门负责task执行, 他...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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