Apache Spark机器学习.1.4　MLlib-低调大师

Apache Spark机器学习.1.4　MLlib

2017-05-01 577

1.4　MLlib

MLlib是一个可扩展的Spark机器学习库，包括很多常用的机器学习算法。MLlib内置的算法如下：

以向量和矩阵形式处理数据

基本的统计计算，例如：汇总统计和相关性、简单随机数生成、分层抽样、执行简单的假设检验

分类和回归建模

协同过滤

聚类

降维

特征提取与转换

频繁模式挖掘

开发优化

PMML模型导出

Spark MLlib还处在活跃开发阶段，预计每次新版发布都会有新的算法加入其中。

MLlib符合Apache Spark的计算哲学，简单易用，性能卓越。

MLlib使用依赖于netlib-java和jblas的线性代数包Breeze。netlib-java和jblas依赖于本地Fortran程序。如果节点没有安装gfortran运行库，用户需要自行安装。要是没有自动检测到库，MLlib会报链接错误。

关于MLib用例和详细的使用信息，

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Storm-源码分析- bolt (backtype.storm.task)

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2017-05-02

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2017-05-02

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