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Storm-源码分析-Streaming Grouping (backtype.storm.daemon.executor)

executor在发送outbounding message的时候, 需要决定发送到next component的哪些tasks 这里就需要用到streaming grouping, 1. mk-grouper 除了direct grouping, 返回的是grouper function, 执行该grouper function得到target tasks list direct grouping返回, :direct (defn- mk-grouper "Returns a function that returns a vector of which task indices to send tuple to, or just a single task index." [^WorkerTopologyContext context component-id stream-id ^Fields out-fields thrift-grouping ^List target-tasks] (let [num-tasks (count target-tasks) random (R...

《Flume日志收集与MapReduce模式》一1.4 源、通道与接收器

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第1章,第1.4节,作者 [美] 史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)斯里纳特·佩雷拉(Srinath Perera),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.4 源、通道与接收器 Flume代理的架构可以通过下面这张简单的图呈现出来。输入叫作源,输出叫作接收器。通道提供了源与接收器之间的胶水。它们都运行在叫作代理的守护进程中。 请记住如下概念:源将事件写到一个或多个通道中。通道作为事件从源到接收器传递的保留区。接收器只从一个通道接收事件。代理可能会有多个源、通道与接收器。

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