《R语言数据挖掘》——导读-低调大师

《R语言数据挖掘》——导读

2017-05-01 548

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前　　言

世界各地的统计学家和分析师正面临着处理许多复杂统计分析项目的迫切问题。由于人们对数据分析领域的兴趣日益增加，所以R语言提供了一个免费且开源的环境，非常适合学习和有效地利用现实世界中的预测建模方案。随着R语言社区的不断发展及其大量程序包的不断增加，它具备了解决众多实际问题的强大功能。
R编程语言诞生已经有数十年了，它已经变得非常知名，不但被社区的科学家而且被更广泛的开发者社区所熟知。它已经成长为一个强大的工具，可以帮助开发者在执行数据相关任务时生成有效且一致的源代码。由于R语言开发团队和独立贡献者已经创建了良好的文档，所以使用R语言编程并不困难。
进而，你可以使用来自R语言官方网站的程序包。如果你想不断提高自己的专业水平，那么你可能需要阅读在过去几年中已经出版的书籍。你应该始终铭记：创建高水平、安全且国际兼容的代码比初始创建的第

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《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一2.4　安装Hive

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.4节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.4　安装Hive 在这一节，我们将进行Hive的安装。与安装Hadoop相比，Hive的安装非常简单，并且有些工作已经在安装Hadoop的时候完成，例如JDK的安装。并且Hive作为Hadoop的一个客户端，运行方式并不分为单机模式、伪分布模式、完全分布模式，所以不管读者在上一节选择伪分布模式或者完全分布模式安装Hadoop，安装Hive的方式只有一种。安装Hive的步骤分为以下两步。（1）安装元数据库。（2）修改Hive配置文件。由于Hadoop选择的Cloudera的CDH5版本，为了不出现兼容性的问题，Hive也选择CDH5的版本，完整的版本号为hive-1.1.0-cdh5.6.0。不管读者采用伪分布模式还是完全分布模式安装Hadoop，Hive可以被安装至集群任意一个节点（以主节点为例）。 2.4.1　安装元数据库 Hive的元数据和数据是分开存放的，数据存放在HDFS上，而元...

2017-05-02

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Disruptor 2.0, (http://ifeve.com/disruptor-2-change/) Disruptor为了更便于使用, 在2.0做了比较大的调整, 比较突出的是更换了几乎所有的概念名老版本, 新版本, 从左到右的变化如下, 1. Producer –> Publisher 2. ProducerBarrier被integrate到RingBuffer里面, 叫做PublishPort, 提供publish接口 3. Entry –> Event 4, Cursor封装成Sequence, 其实Sequence就是将cursor+pading封装一下 5. Consumer –> EventProcesser 6. ConsumerBarrier 变为DependencyBarrier, 或SequenceBarrier 并且对于publisher和EventProcesser, 存在ClaimStrategy和WaitStrategy 对于publisher的ClaimStrategy, 由于publisher需要先claim到sequenc...

2017-05-02

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