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《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)》一2.2 Hadoop架构

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)》一书中的第2章,第2.2节,作者: 范东来 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 Hadoop架构 Hadoop主要由两部分构成:分布式文件系统HDFS和统一资源管理和调度系统YARN。正如前文所述,分布式文件系统主要是用于海量数据的存储,而YARN主要是管理集群的计算资源并根据计算框架的需求进行调度。本节主要是为了让读者对Hadoop的架构有个比较清晰的了解,为后面的安装和学习打下基础。 2.2.1 Hadoop HDFS架构 构成HDFS集群的主要是两类节点,并以主从(master/slave)模式,或者说是管理者-工作者的模式运行,即一个NameNode(管理者)和多个DataNode(工作者)。还有一种节点叫SecondaryNameNode,作为NameNode镜像数据备份。如图2-2所示,图中的所有物理节点构成了一个HDFS集群,而NameNode、DataNode和SecondaryNameNode其实是各自节点上运行的守护进程。所以NameNode既是守护...

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