《HBase实战》一2.3　数据坐标-低调大师

《HBase实战》一2.3　数据坐标

2017-05-01 603

本节书摘来异步社区《HBase实战》一书中的第2章，第2.1节，作者：【美】Nick Dimiduk , Amandeep Khurana 译者：谢磊责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.3　数据坐标

HBase实战
在逻辑数据模型里，时间版本的数字也是数据的坐标之一。你可以想象，在关系型数据库里存储数据使用的是二维坐标系统，先是行后是列。照此类推，HBase在表里存储数据使用的是四维坐标系统。

HBase使用的坐标依次是行键、列族、列限定符和时间版本。users表的坐标如图2-4所示。

当使用HBase API检索数据时，你不需要提供全部坐标。如果你在Get命令中省略了时间版本，HBase返回数据值多个时间版本的映射集合。HBase允许你在一次操作中得到多个数据，它们按照坐标的降序排列。那么你可以把HBase看做是这样一种键值数据库，它的数据值是映射集合或者映射集合的集合。该思想如图2-6所示。

等本章后面我们介绍了HBase数据模型再详细讨论这个概念。

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《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一2.2　Hadoop架构

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.2节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2　Hadoop架构 Hadoop主要由两部分构成：分布式文件系统HDFS和统一资源管理和调度系统YARN。正如前文所述，分布式文件系统主要是用于海量数据的存储，而YARN主要是管理集群的计算资源并根据计算框架的需求进行调度。本节主要是为了让读者对Hadoop的架构有个比较清晰的了解，为后面的安装和学习打下基础。 2.2.1　Hadoop HDFS架构构成HDFS集群的主要是两类节点，并以主从（master/slave）模式，或者说是管理者-工作者的模式运行，即一个NameNode（管理者）和多个DataNode（工作者）。还有一种节点叫SecondaryNameNode，作为NameNode镜像数据备份。如图2-2所示，图中的所有物理节点构成了一个HDFS集群，而NameNode、DataNode和SecondaryNameNode其实是各自节点上运行的守护进程。所以NameNode既是守护...

2017-05-01

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2017-05-01

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