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多方位拓展之路:监控平台MongoDB实践

多方位拓展之路:监控平台MongoDB实践 在“监控平台MongoDB实践”上,千寻位置的技术专家肖应军发表了一场关于MongoDB实践演讲,他的演讲内容主要分为四个方面: 1. 使用MongoDB的原因及 MongoDB的现状2.MongoDB的使用场景有哪些? 3.监控平台MongoDB实践中有哪些经验值得参考? 4.MongoDB接下来的研究方向侧重哪些方面? 以下是根据现场演讲和PPT的整理内容。 一、为什么使用MongoDB以及MongoDB的现状又如何呢? MongoDB早在11,12年时便首次提出,当时QA数据库刚开始流行起来,有人评论MongoDB数据库是最倾向于QA数据库的数据库,关于这个说法有两点说明,首先,MongoDB倾向于关系型数据库是因为其速度快,无论写或读,都会最大可能的使用内存。关系数据库最明显的特征之一是有各种各样复杂的事务隔离级别,保证高频发情况下数据的一次性,而在写多读少且没有事务的场景下,则恰好利用了MongoDB这个特点。其次,MongoDB虽倾向于关系型数据库但并不是强调它的关系型,也就是说MongoDB在关系型上有别于QA数据库。第一个不同...

LLVM每日谈之二十四 Google的ClangMR

ClangMR的论文《Large-Scale Automated Refactoring Using ClangMR》:http://www.hyrumwright.org/papers/icsm2013.pdf ClangMR是Goolge的一个工具,严格的说,并不属于Clang家族,是属于基于Clang所构建的一个工具。Google秉承他们一贯的原则,在构建该工具并投入使用之后,将该工具的情况发了一篇论文《Large-Scale Automated Refactoring Using ClangMR》。论文本身对这个工具已经谈的很细致了,在这里我就简单聊聊读完这篇论文的一点感受,主要聚焦于几个点: 1、这是一个大规模的自动化的重构工具,或者说是平台; 2、该工具的应用范围并没有覆盖到多数的重构类型,主要还是聚焦在用新的API去重构旧的API这个重构上; 3、该工具的重构只支撑translation unit自包含的情况;(这种情况在重构里面属于比较便于自动化重构操作的) 4、因为ClangMR是大规模的自动化工具,所以使用了基于MapReduce的技术,便于处理大量的代码; 5、该...

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