创业公司如何做数据分析（四）ELK日志系统-低调大师

创业公司如何做数据分析（四）ELK日志系统

2017-04-13 674

作为系列文章的第四篇，本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。日志，指的是后台服务中产生的log信息，通常会输入到不同的文件中，比如Django服务下，一般会有nginx日志和uWSGI日志。这些日志分散地存储在不同的机器上，取决于服务的部署情况了。如果我们依次登录每台机器去查阅日志，显然非常繁琐，效率也很低，而且也没法进行统计和检索。因此，我们需要对日志进行集中化管理，将所有机器上的日志信息收集、汇总到一起。完整的日志数据具有非常重要的作用：

信息查找。通过检索日志信息，定位相应的bug，找出解决方案。
服务诊断。通过对日志信息进行统计、分析，了解服务器的负荷和服务运行状态，找出耗时请求进行优化等等。
数据分析。如果是格式化的log，可以做进一步的数据分析，统计、聚合出有意义的信息，比如根据请求中的商品id，找出TOP10用户感兴

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[Hive]JsonSerde使用指南

注意：重要的是每行必须是一个完整的JSON，一个JSON不能跨越多行，也就是说，serde不会对多行的Json有效。因为这是由Hadoop处理文件的工作方式决定，文件必须是可拆分的，例如，Hadoop将在行尾分割文本文件。 // this will work { "key" : 10 } // this will not work { "key" : 10 } 2. 下载Jar 使用之前先下载jar： http://www.congiu.net/hive-json-serde/ 如果要想在Hive中使用JsonSerde，需要把jar添加到Hive类路径中： add jar json-serde-1.3.7-jar-with-dependencies.jar; 3. 与数组使用源数据： {"country":"Switzerland","languages":["German","French","Italian"]} {"country":"China","languages":["chinese"]} Hive表： CREATE TABLE tmp_json_array ( ...

2017-04-13

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一，背景与概述复杂系统的灾难恢复是个难题，具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。 MaxCompute是集团内重要数据平台，是自主研发的大数据解决方案，其规模和稳定性在业界都是领先的。在周边系统众多，业务场景复杂，海量数据存储和计算调度都是一个难题的情况下，需要保证大数据系统在灾难发生时能够尽快切换到备用系统服务，最小限度影响客户使用。容灾系统及方案的建设有很多种方式，如同城双活，异地多活，冷备容灾等。MaxCompute大数据的容灾方案是在多年集团内部断网演练基础上，依据MaxCompute卓越具有前瞻性的设计形成的，选用了同城异地双活方案，并经过详细的系统修改及优化，部署测试，多轮演练，达到了客户现场输出的成熟度。本文详细介绍了MaxCompute在专有云输出背景下依托现有技术及

2017-04-13

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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