创业公司如何做数据分析（四）ELK日志系统-低调大师

创业公司如何做数据分析（四）ELK日志系统

2017-04-13 639

作为系列文章的第四篇，本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。日志，指的是后台服务中产生的log信息，通常会输入到不同的文件中，比如Django服务下，一般会有nginx日志和uWSGI日志。这些日志分散地存储在不同的机器上，取决于服务的部署情况了。如果我们依次登录每台机器去查阅日志，显然非常繁琐，效率也很低，而且也没法进行统计和检索。因此，我们需要对日志进行集中化管理，将所有机器上的日志信息收集、汇总到一起。完整的日志数据具有非常重要的作用：

信息查找。通过检索日志信息，定位相应的bug，找出解决方案。
服务诊断。通过对日志信息进行统计、分析，了解服务器的负荷和服务运行状态，找出耗时请求进行优化等等。
数据分析。如果是格式化的log，可以做进一步的数据分析，统计、聚合出有意义的信息，比如根据请求中的商品id，找出TOP10用户感兴

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[Hive]JsonSerde使用指南

注意：重要的是每行必须是一个完整的JSON，一个JSON不能跨越多行，也就是说，serde不会对多行的Json有效。因为这是由Hadoop处理文件的工作方式决定，文件必须是可拆分的，例如，Hadoop将在行尾分割文本文件。 // this will work { "key" : 10 } // this will not work { "key" : 10 } 2. 下载Jar 使用之前先下载jar： http://www.congiu.net/hive-json-serde/ 如果要想在Hive中使用JsonSerde，需要把jar添加到Hive类路径中： add jar json-serde-1.3.7-jar-with-dependencies.jar; 3. 与数组使用源数据： {"country":"Switzerland","languages":["German","French","Italian"]} {"country":"China","languages":["chinese"]} Hive表： CREATE TABLE tmp_json_array ( ...

2017-04-14

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一，背景与概述复杂系统的灾难恢复是个难题，具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。 MaxCompute是集团内重要数据平台，是自主研发的大数据解决方案，其规模和稳定性在业界都是领先的。在周边系统众多，业务场景复杂，海量数据存储和计算调度都是一个难题的情况下，需要保证大数据系统在灾难发生时能够尽快切换到备用系统服务，最小限度影响客户使用。容灾系统及方案的建设有很多种方式，如同城双活，异地多活，冷备容灾等。MaxCompute大数据的容灾方案是在多年集团内部断网演练基础上，依据MaxCompute卓越具有前瞻性的设计形成的，选用了同城异地双活方案，并经过详细的系统修改及优化，部署测试，多轮演练，达到了客户现场输出的成熟度。本文详细介绍了MaxCompute在专有云输出背景下依托现有技术及

2017-04-14

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。