RHEL7 Docker安装
1、初始DOCKER
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。(摘自:度娘百科)
2、DOCKER架构
3、DOCKER安装
Docker虽然是开源软件,但分社区版(CE)、企业版(EE),企业版会包含一些收费功能,对于学习我们使用社区版就够了。
安装步骤:
a、使用root账号登录REHL7,执行yum -y update 更新系统yum包至最新。
b、通过uname -r命令查看内核系统版本。
c、卸载已存在的旧版Docker并安装所需软件包。
yum remove -y docker docker-common docker-selinux docker-engine
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum makecache fast
d、检索Docker版本,选择版本进行安装。
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
f、执行 yum install docker-ce-docker版本 安装Docker,本次选择19.03.1版本安装
yum install -y docker-ce-19.03.1
e、启动Docker并设置ka开机启动
systemctl start docker
systemctl enable docker
g、验证安装是否成功(有client和service两部分表示docker安装启动都成功了)
docker version
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标签的最佳实践
背景 随着用户资源增加,用户管理难度也随之增加。标签是大客户批量管理资源的必需品;标签是人、财、物管理的重要手段;横向拉通云产品的分组工具。使用场景: 资源溯源标签 标签管理应用发布流程 使用标签分组自动化运维 成本管理标签(资源费用分账) 基于标签设计资源的访问控制 最佳实践 在为资源创建标签标记策略时,确保它准确地标识在相关的维度上并遵循以下最佳实践: 互斥/集体详尽的原则 有限值原则 精简标签键设计原则 考虑未来变化后果 互斥/集体详尽的原则 标签始终使用标准化、区分大小写的格式,并始终在所有资源类型上实现它。 尽量避免在同一个属性使用两个标签键,比如归属者用key="owner"表示,就最好不要有表示同一个含义的键,比如own、Belonger、归属者等等 规划资源的时候,需要同时规划标签,特别需要先规划标签键。所有资源都打上规划的标签键及其对应的标签值
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Docker进阶-容器监控cAdvisor+InfluxDB+Granfana
概述 前面文章介绍使用docker compose组合应用并利用scale快速对容器进行扩容。 由于docker compose启动的服务都在同一台宿主机上,对于一个宿主机上运行多个容器应用时,容器的运行情况如:CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等一系列随时间变化的时序数据信息,都是需要去了解,因此监控是必须的。 容器监控方案选择 对于容器的监控方案可谓多种多样,本身自带命令docker stats命令,Scout,Data Dog,Sysdig Cloud,Sensu Monitoring Framework,CAdvisor等。 通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据。但是docker stats命令的缺点就是统计的只是当前宿主机的所有容器,而获取的监控数据是实时的,没有地方存储,也没有报警功能。 docker stats 而Scout、Sysdig Cloud、Data Dog虽然都提供了较完善的服务,但是它们都是托管的服务而且都收费,Sensu Monitoring Framework集成度较高,也免费,但...
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