【云周刊】第213期:对话行癫:解密阿里云顶层设计和底层逻辑
本期头条
对话行癫:解密阿里云顶层设计和底层逻辑
几十个问题,万字长文,阿里云新任总裁行癫履新后首次出面与钛媒体独家深入讨论了一下阿里云对云计算未来的判断,深度解读未来阿里云生态战略,揭秘阿里技术委员会和阿里中台思想的原生思考。转载自钛媒体,作者:刘湘明 。标题为《钛媒体独家对话行癫:最详解密阿里云顶层设计和底层逻辑》 。分享给大家。点击查看
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Spark in action on Kubernetes - 存储篇(一)
前言 在上篇文章中,我们分析了Spark Operator内部的机制,今天我们会讨论一个在大数据领域中最重要的话题 - 存储。大数据已经无声无息的融入了每个人的生活中。大到旅游买房,小到外卖打车,都可以看到通过大数据提供数据分析、数据推荐、数据决策的使用场景。大数据要想能够更准确地协助决策,需要在数据多维度、数据完备性等方面有较高要求。可预知的在未来,数据的量级会越来越大,特别是随着5G时代的到来,数据的吞吐量级成指数的增长,数据的维度与来源会越来越多,数据的种类也会变得越来越异质化,对大数据平台也带来新的挑战。成本低、存得多、读写快成为大数据存储的三大问题,而今天我们就会针对这三大问题进行探讨。 容器化大数据的计算与存储 计算和存储分离是大数据领域被大家讨论过很多次的问题了,通常我们会通过如下几个角度来看这个问题: 硬件限制:机器的带宽
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