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出品丨Docker公司（ID：docker-cn）
编译丨小东
每周一、三、五，与您不见不散！
Docker 的一大优点是可以让您快速使用它来试用应用程序，而无需直接在开发人员的计算机上安装它。如果您不想在自己的计算机上安装 Java 或 erlang 等运行时环境，那么您就可以不安装它们，因为容器封装了所有依赖项，并在删除时可以不留下任何痕迹。今天，我将带来本系列第三篇文章，用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch，它将给我们一个机会来看看 docker-compose 是如何运用的。
注：为了理解本教程中的命令，我建议您使用 Play with Docker，它可以让您在浏览器中运行文章中涉及到的所有命令。
点击下列文章标题，回顾本系列文章的往期内容：
启动一个运行 Elasticsearch 的新容器
如果您只想尝试在单节点中运行 Elasticsearch，那么我们可以使用下面所示的“docker run”命令来实现。
我们公开了 9200 端口（用于 REST API），并使用官方的 elasticsearch 6.4.2 镜像（点击文尾处“阅读原文”下载该镜像）设置单节点集群（使用环境变量）。我还将展示如何使用 volume 来存储索引数据。
docker run -d -p 9200:9200 -e "discovery.type=single-node" \
-v esdata:/usr/share/elasticsearch/data \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2
我们用“curl”运行的所有 Elasticsearch 命令在这个容器上都可以正常工作。但是对于本教程，我将使用“docker-compose”来创建集群。
使用 Docker Compose 创建 Elasticsearch 集群
使用docker-compose，我们可以以YAML格式声明构成应用程序的所有容器。对于每个容器来说，我们还可以配置其应该设置的环境变量、所需的任何 volume 以及定义允许服务相互通信的网络。
如下所示，这是 docker-compose.yml 文件的第一个版本。它定义了一个简单的双节点集群，集群中的每个节点都有一个 volume，这样我们的索引就可以独立于容器而存在，并且可以在升级后继续存在（稍后我们将进行升级）。请注意，我们正在使用的是 Elasticsearch 6.4.1版本。
version: '2.2'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.1
container_name: elasticsearch
environment:
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- esnet
elasticsearch2:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.1
container_name: elasticsearch2
environment:
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- esnet
volumes:
esdata1:
driver: local
esdata2:
driver: local
networks:
esnet:
要在本地下载该 compose 文件作为 docker-compose-v1.yml，您可以使用以下命令：
curl https://gist.githubusercontent.com/markheath/f246ec3aa5a3e7493991904e241a416a/raw/c4fa64575bc854e34a2506291bd14033caf5e9b6/docker-compose-v1.yml > docker-compose-v1.yml
现在我们可以使用“docker-compose up”命令启动容器，并创建所有必要的资源，如网络和 volume。 我们使用“-d”让其在后台运行，就像我们使用“docker run”一样：
docker-compose -f docker-compose-v1.yml up -d
检查群集运行状况
我们在其中一个容器上公开了 9200 端口，允许我们使用以下请求来查询集群运行状况：
curl http://localhost:9200/_cluster/health?pretty
