一对一视频聊天app开发过程中关于数据存储的问题
在一对一视频聊天app开发过程中,通常会遇到各方各面的问题,比如延时、卡顿等技术性问题等等。而其中的数据存储问题也是比较令人头疼的,如果数据定期访问那么数据存储的成本反而更高。为了避免拥挤可以借助云端数据存储的方式,协助开发者解决这些成本窘境。
1.什么是云存储?
云存储是一种云计算模型,可通过云计算提供商(将数据存储作为服务进行管理和运营)在 Internet 上存储数据。该模型按需适时提供容量和成本,无需您自行购买和管理数据存储基础设施。可实现敏捷性、全球规模和持久性,以及“随时随地”访问数据。
2.云存储该如何运作?
云存储购买自第三方云供应商,这些云存储供应商管理着容量、安全性和持久性,以使您的应用程序从世界各地都能访问数据。应用程序通过传统存储协议或直接通过 API 访问云存储。许多供应商都提供各种补充服务,旨在帮助大规模收集、管理、保护和分析数据。
(1数据存储和使用层次
当设计一个应用并将其和数据关联,需要考虑创建的存储层次,同时内存数据的高速缓存也许在云端看起来比较麻烦,但是通过大部分内存元素访问,可以减少数据访问率,从而减少成本。
(2本地存储服务支持
尽管本地资源和云之间的块或者文件系统I/O不可能具有成本效率或者平稳的性能,但是可能对于在本地存储数据是实用的,而且以RDBS查询级的界面(DBaaS)形式展现给云托管应用。这样可以为云数据减少成本,协助云托管应用访问本地数据更快速,从而将更多的应用转移到云端。
(3云数据存储
云分析需要在摘要数据上操作,通过几个数量级减少记录数量,也可以减少一定的数据存储成本。
(4考虑web零售系统
可以为很少的数据生成大多数的交易,如果前端设置了空闲的项目,应用随后可以以一定频率发送更新到本地数据库,并收到额外的分配任务,类似高速缓存的过程,数据可以用于其他的在线活动,从而节省资金和成本。
(5备份副本
可以考虑在一些便宜的备份网站上保存一些数据副本,数据再回复期间不可用,对于拥有低水平活动的数据库而言,这个方法是管理资金成本最理想的方法。
3.云存储数据有什么优势?
(1)总体拥有成本
不需要购买硬件或预配置存储,可以按需添加或删除容量并快速更改性能和保留特性,系统可以根据审核规则将访问频率较低的数据自动迁移到成本更低层,从而实现规模经济效益。
(2)部署时间
可以在需要时快速交付所需的确切存储量。这样一来,就能够集中精力解决复杂的应用程序问题,而无需管理存储系统。
(3)信息管理
通过使用云存储生命周期管理策略,执行庞大的信息管理任务,包括自动分层或锁定数据以支持合规性要求。
由此可见,数据存储方面的问题对于一对一视频聊天app开发来说是至关重要的。要想开发出优质的app,还需要从多方面进行考量。
本文声明原创,转载请注明出处。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Docker Engine v18.09.1 新版本特性解读,全新功能先睹为快(一)
出品丨Docker公司(ID:docker-cn)编译丨小东每周一、三、五,与您不见不散! Docker Engine v18.09.1 上个月推出了 GA。社区版和企业版用户都可以使用它。它包含了缺陷修复程序,您可以在出于一致性和兼容性原因而无法快速采用新功能的环境中使用这些缺陷修复程序。 全新的 18.09 版本是一个对于 Docker 社区版引擎和 Docker企业版引擎来说一致的发布模型。新的版本控制方案是“YY.MM.x”,其中“x”是递增的补丁版本。它们将基于相同的代码库同时发布相同的“x”版本的补丁。 2019年2月15日更新:修复 Docker 社区版引擎和 Docker企业版引擎的安全补丁 更新 runc 以解决一个关键的漏洞,该漏洞允许特制容器获得主机管理权限;【CVE-2019-5736】 使用 3.13 版本内核的 Ubuntu 14.04 用户需要升级到受支持的 Ubuntu 4.x 版本的内核; Docker Engine v18.09.1 提供了许多新功能、改进和 Bug 修复。让我们来看看在升级到 Docker 18.09.1 版本时值得注意的主要功能列...
- 下一篇
使用阿里云发布分布式网站,开发时候应该注意什么?
虽然之前写过关于负载均衡的文章,但是似乎大家都对负载均衡这个标题很陌生。今天就换个角度,从分布式网站发布角度说一下 首先,网站发布一定离不开服务器,就是阿里云的云服务器ECS。最近发现,老用户也有机会购买特价服务器,参考阿里云天猫旗舰店。分布式网站架构,在开发环节需要处理号几个地方,才能更轻松的扩展: 1,数据库单独运行 这个最简单,相信只要用到了数据库的网站,大部分都是已经可以轻松实现网站和数据库分离的模式。之所以强调这点,就是因为,网站真的到了访问量大了,需要由单机发布改为分布式发布时候。首先就是要把数据库单独出来,使用单独一台ECS或者使用专门的RDS运行。 关于使用ECS自行搭建数据库,要说的无非就是,数据库文件一定要放在SSD硬盘上。因为云硬盘本质都是虚拟硬盘,读写指标iops会损失的很严重。当然业务量大了之后,我更建议选购RDS,RDS阿里云专门的数据库服务产品,mysql,sqlserver等多款分支,说实话,用惯了ECS自建可能会感觉这个产品挺贵的。但是实际上RDS已经针对硬盘读写,高可用,轻松拓展读写分离等提供了巨大的便利。因此大部分分布式网站都是选用了RDS等产品。...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境