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为私有Kubernetes集群创建LoadBalancer服务

MetalLB - 可以为私有 Kubernetes 集群提供LoadBalancer类型的负载均衡支持。 在Kubernetes集群中,可以使用Nodeport、Loadbalancer和Ingress三种方式老来暴露服务给外部访问(缺省情况下,内部Pod提供的服务是在相互隔离的子网中,只有同一个Pod内部的几个容器可以直接进行网络访问)。不过,目前只有Nodeport和Ingress在Kuberntes有内部实现,而要使用Loadbalancer,只能在GCP/AWS等云服务平台上使用。Nodeport和Ingress有一定的局限性,这 里介绍的MetalLB可以在私有的Kubernetes集群提供Loadbalancer至此,从而与云服务商的配置实现完全一致。 参考: 源码:https://github.com/google/metallb 文档:https://metallb.universe.tf/ Nodeport、Loadbalancer和Ingress,https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1647202 基于Kubernetes的...

kubernetes资源对象--Horizontal Pod Autoscaling(HPA)

概念 HPA全称Horizontal Pod Autoscaling,即pod的水平自动扩展。自动扩展主要分为两种,其一为水平扩展,针对于实例数目的增减;其二为垂直扩展,即单个实例可以使用的资源的增减。HPA属于前者。 HPA的操作对象是RC、RS或Deployment对应的Pod,根据观察到的CPU等实际使用量与用户的期望值进行比对,做出是否需要增减实例数量的决策。 原理 它根据Pod当前系统的负载来自动水平扩容,如果系统负载超过预定值,就开始 增加Pod的个数,如果低于某个值,就自动减少Pod的个数。目前K8S的HPA只能根据CPU等资源使用情况去度量系统的负载,而且目前还依赖heapster去收集CPU的使用情况。 条件 HPA通过定期(定期轮询的时间通过–horizontal-pod-autoscaler-sync-period选项来设置,默认的时间为30秒)通过Status.PodSelector来查询pods的状态,获得pod的CPU使用率。然后,通过现有pods的CPU使用率的平均值(计算方式是最近的pod使用量(最近一分钟的平均值,从heapster中获得)除以设定的每...

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