基于Prometheus,Alermanager实现Kubernetes自动伸缩

到目前为止Kubernetes对基于cpu使用率的水平pod自动伸缩支持比较良好，但 根据自定义metrics的HPA支持并不完善，并且使用起来也不方便。

下面介绍一个基于Prometheus和Alertmanager实现Kubernetes Pod 自动伸缩的方案，该方案支持任意自定义metrics。思路比较简单：由Prometheus负责收集需要的性能指标（如：当前链接的并发数，当前cpu的使用率等），根据定义好的告警规则生成告警事件，然后将告警事件传递给Alertmanager，由alertmanager触发webhook来实现最终的pod伸缩功能,如下图所示：

Prometheus中Alert rules的配置示例：

 ALERT HpaTrigger IF app_active_task_count > 30 FOR 30m LABELS {serverity = "page",trigger="hpa",action = "scale-out",value = "{{$value}}", deployment="test", namespace = "{{$labels.namespace}}"} ANNOTATIONS { summary = "Instance {{$labels.namespace}}: scale-out", description = "{{$labels.namespace}} auto scale-out" }

上述规则表示应用的活动任务数持续30分钟都大于30的话，就需要创建新的pod以应对过多的任务数。但此处并不会直接触发水平Pod自动伸缩功能，prometheus根据告警规则只会生成一个告警事件，并将该事件传递给alertmanager,由alertmanager决定如何处理该告警。

Alertmanager配置示例：

 global: route: receiver: 'email' #全局配置，默认将收到的告警事件路由给email接收器 group_wait: 30s group_interval: 5m repeat_interval: 4h routes: - receiver: 'auto-hpa' ＃将trigger=hpa的告警路由给auto-hpa match: trigger: hpa receivers: - name: 'email' email_configs: - to: ops@test.com from: monitor@test.com smarthost: smtpserver:port auth_username: "username" auth_identity: "username" auth_password: "password" require_tls: true - name: "auto-hpa" webhook_configs: - url: 'http://YOUR_WEBHOOK_IP:PORT/hpa' #自定义webhook url地址。 send_resolved: true

Alertmanager接受到相应的告警之后，会将获取到的具体metics值(此处metric name为app_active_task_count)和在告警规则中定义的LABELS信息合并为一个json数据，以POST方式发送给我我们定义好的webhook url。

webhook Python脚本示例：

from flask import Flask,request import json app = Flask(__name__) @app.route("/hpa",methods=["POST"]) def hpa(): content = request.get_json() ＃分析content字段，提取相关数据，调用k8s api实现水平pod自动伸缩的功能 ＃....... #....... print content if __name__ == "__main__": app.run("0.0.0.0")

这里我省略了具体调用k8s api实现pod伸缩的逻辑。Alertmanager将所有的信息以json格式post给我们自定义的脚本了，具体怎么处理，就看业务需求了。

本文转自开源中国-基于Prometheus,Alermanager实现Kubernetes自动伸缩