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Kubernetes 针对资源紧缺处理方式的配置

如何在资源紧缺的情况下,保证 Node 的稳定性,是 Kubelet 需要面对的一个重要的问题。尤其对于内存和磁 盘这种不可压缩的资源,紧缺就相当于不稳定。 驱逐策略 Kubelet 能够监控资源消耗,来防止计算资源被耗尽。一旦出现资源紧缺的迹象,Kubelet 就会主动终止一或多个 Pod 的运行,以回收紧俏资源。当一个 Pod 被终止时,其中的容器会全部停止,Pod 状态会被置为 Failed。 驱逐信号 下文中提到了一些信号,kubelet 能够利用这些信号作为决策依据来触发驱逐行为。描述列中的内容来自于 Kubelet summary API。 驱逐信号 描述 memory.available memory.available := node.status.capacity[memory] – node.stats.memory.workingSet nodefs.available nodefs.available := node.stats.fs.available nodefs.inodesFree nodefs.inodesFree := node.stats.fs.i...

Kubernetes 中的 StorageClass 和动态卷供给

存储是容器运行环境的重要一环,Kubernetes 提供了一些用于存储管理的基础能力。动态卷供给是一个 Kubernetes 独有的功能,这一功能允许按需创建存储卷。在没有这种能力之前,集群管理员需要打电话给他们的云或者存储提供者来创建新的存储卷,成功以后再创建 PersistentVolume对象,才能够在 Kubernetes 中使用。动态卷供给能力让管理员不必进行预先创建存储卷,而是随用户需求进行创 建。这一特性在 1.2 版本中处于 α 阶段,在 版本 1.4 中提升为 β。这一版本提高了动态卷的弹性和可用性。 新特性 Alpha 版本的动态卷,一个集群同时只能允许单独的、被硬编码的提供者。也就是说,如果 Kubernetes 要提供动态卷的时候,即使集群中可以使用多个存储系统,Kubernetes 也只会使用同一个存储卷插件。存储提供者的选型是基于云环境类型决定的 —— AWS 的 EBS,Google Cloud 的 Persistent Disk 或者是 OpenStack 的 Cinder,以及 vSphere 的 vSphere Volume。另外只有容量参数可以配置...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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