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基于Kubernetes的瓜子云的任务调度系统

很大的挑战。 接下来我讲详细介绍一下瓜子云的任务调度系统搭建所遇到的问题和解决方案。 需求 瓜子最早的时候,任务调度用的是Crontab,后来由于数据仓库 的复杂调度需求,我们引入了Airflow。Airflow支持DAG依赖,失败重试,历史状态记录,log收集等多种非常使用的功能。 Airflow有很多问题: Airflow的Worker需要手动搭建,可扩展性不好。 Job代码更新之后,需要手动部署到Worker上,非常繁琐。 Airflow Worker的环境太多,由各个团队自行维护,维护成本太高。 瓜子云平台搭建之后,所有机器都会被回收,各业务线拥有的机器将会很少,Worker将会没有地方部署。 此外,我们还希望调度系统有如下的功能: DAG之间的依赖 因为数据仓库的ETL非常复杂,没有任何人能够完全掌控整个流程,我们需要把整个ETL切成很多小的DAG,这些DAG之间是有互相依赖的。 自动扩容缩容 瓜子这样的特点,晚上有大量批量任务需要跑,白天每个小时,每一分钟都会有增量任务需要跑。 环境隔离 瓜子的语言多种多样,每个团队都有很多不同的Job在不同的环境上跑着,管理很混乱,还有可...

使用Logstash收集Kubernetes的应用日志

前言 本文同步更新到Github仓库kubernetes-handbook中。 很多企业内部都有自己的ElasticSearch集群,我们没有必要在kubernetes集群内部 再部署一个,而且这样还难于管理,因此我们考虑在容器里部署logstash收集日志到已有的ElasticSearch集群中。 方案选择 Kubernetes官方提供了EFK的日志收集解决方案,但是这种方案并不适合所有的业务场景,它本身就有一些局限性,例如: 所有日志都必须是out前台输出,真实业务场景中无法保证所有日志都在前台输出 只能有一个日志输出文件,而真实业务场景中往往有多个日志输出文件 Fluentd并不是常用的日志收集工具,我们更习惯用logstash 我们已经有自己的ELK集群且有专人维护,没有必要再在kubernetes上做一个日志收集服务 基于以上几个原因,我们决定使用自己的ELK集群。 Kubernetes集群中的日志收集解决方案 编号 方案 优点 缺点 1 每个app的镜像中都集成日志收集组件 部署方便,kubernetes的yaml文件无须特别配置,可以为每个app自定义日志收集配置 强耦合...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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