使用Filebeat收集Kubernetes的应用日志

前言

在进行日志收集的过程中，我们首先想到的是使用Logstash，因为它是ELK stack中的重要成员，但是在测试过程中发现，Logstash是基于JDK的，在没有产生日志的情况单纯启动Logstash就大概要消耗500M内存，在每个Pod中都启 动一个日志收集组件的情况下，使用logstash有点浪费系统资源，经人推荐我们选择使用Filebeat替代，经测试单独启动Filebeat容器大约会消耗12M内存，比起logstash相当轻量级。

方案选择

Kubernetes官方提供了EFK的日志收集解决方案，但是这种方案并不适合所有的业务场景，它本身就有一些局限性，例如：

• 所有日志都必须是out前台输出，真实业务场景中无法保证所有日志都在前台输出
• 只能有一个日志输出文件，而真实业务场景中往往有多个日志输出文件
• Fluentd并不是常用的日志收集工具，我们更习惯用logstash，现使用filebeat替代
• 我们已经有自己的ELK集群且有专人维护，没有必要再在kubernetes上做一个日志收集服务

基于以上几个原因，我们决定使用自己的ELK集群。

Kubernetes集群中的日志收集解决方案

编号	方案	优点	缺点
1	每个app的镜像中都集成日志收集组件	部署方便，kubernetes的yaml文件无须特别配置，可以为每个app自定义日志收集配置	强耦合，不方便应用和日志收集组件升级和维护且会导致镜像过大
2	单独创建一个日志收集组件跟app的容器一起运行在同一个pod中	低耦合，扩展性强，方便维护和升级	需要对kubernetes的yaml文件进行单独配置，略显繁琐
3	将所有的Pod的日志都挂载到宿主机上，每台主机上单独起一个日志收集Pod	完全解耦，性能最高，管理起来最方便	需要统一日志收集规则，目录和输出方式

综合以上优缺点，我们选择使用方案二。

该方案在扩展性、个性化、部署和后期维护方面都能做到均衡，因此选择该方案。

我们创建了自己的logstash镜像。创建过程和使用方式见https://github.com/rootsongjc/docker-images

镜像地址：index.tenxcloud.com/jimmy/filebeat:5.4.0

测试

我们部署一个应用filebeat来收集日志的功能测试。

创建应用yaml文件filebeat-test.yaml。

apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: filebeat-test namespace: default spec: replicas: 3 template: metadata: labels: k8s-app: filebeat-test spec: containers: - image: sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/filebeat:5.4.0 name: filebeat volumeMounts: - name: app-logs mountPath: /log - name: filebeat-config mountPath: /etc/filebeat/ - image: sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/analytics-docker-test:Build_8 name : app ports: - containerPort: 80 volumeMounts: - name: app-logs mountPath: /usr/local/TalkingData/logs volumes: - name: app-logs emptyDir: {} - name: filebeat-config configMap: name: filebeat-config --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: filebeat-test labels: app: filebeat-test spec: ports: - port: 80 protocol: TCP name: http selector: run: filebeat-test --- apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: filebeat-config data: filebeat.yml: | filebeat.prospectors: - input_type: log paths: - "/log/*" - "/log/usermange/common/*" output.elasticsearch: hosts: ["172.23.5.255:9200"] username: "elastic" password: "changeme" index: "filebeat-test"

说明

该文件中包含了配置文件filebeat的配置文件的ConfigMap，因此不需要再定义环境变量。

当然你也可以不同ConfigMap，通过传统的传递环境变量的方式来配置filebeat。

例如对filebeat的容器进行如下配置：

 containers: - image: sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/filebeat:5.4.0 name: filebeat volumeMounts: - name: app-logs mountPath: /log env: - name: PATHS value: "/log/*" - name: ES_SERVER value: 172.23.5.255:9200 - name: INDEX value: logstash-docker - name: INPUT_TYPE value: log

目前使用这种方式会有个问题，及时PATHS只能传递单个目录，如果想传递多个目录需要修改filebeat镜像的docker-entrypoint.sh脚本，对该环境变量进行解析增加filebeat.yml文件中的PATHS列表。

推荐使用ConfigMap，这样filebeat的配置就能够更灵活。

注意事项

• 将app的/usr/local/TalkingData/logs目录挂载到filebeat的/log目录下。
• 该文件可以在manifests/test/filebeat-test.yaml找到。
• 我使用了自己的私有镜像仓库，测试时请换成自己的应用镜像。
• Filebeat的环境变量的值配置请参考https://github.com/rootsongjc/docker-images

创建应用

部署Deployment

kubectl create -f filebeat-test.yaml

查看http://172.23.5.255:9200/_cat/indices将可以看到列表有这样的indices：

green open filebeat-2017.05.17 1qatsSajSYqAV42_XYwLsQ 5 1 1189 0 1mb 588kb

访问Kibana的web页面，查看filebeat-2017.05.17的索引，可以看到logstash收集到了app日志。

问题记录

我们配置的index: "filebeat-test"没有生效，需要参考filebeat的配置文档，对filebeat的配置进一步优化。

本文转自中文社区-使用Filebeat收集Kubernetes的应用日志