用K8S解决容器的混乱（下）-低调大师

用K8S解决容器的混乱（下）

2018-12-12 791

Kubernetes编排

Kubernetes（K8S）是一个开源容器编排系统，它使用期望状态理念来运行所有的应用程序容器。Kubernetes是由Google创建的，旨在集合工程师们在过去10年中构建自己容器编排系统（Brog）所获得的经验。Kubernetes不是这个系统的端口或转换。相反，它本意是尝鲜，开始就想避免错误并分享经验。它从与RedHat、CoreOS、IBM、Mesosphere和Microsoft的合作中受益匪浅。

Kubernetes有很多组件，下面探讨一些最为重要的。

容器

容器是Kubernetes中的“亚原子”组件，这意味着你不会只运行一个容器，因为它们必须在一个称为pod的控制结构中运行。但是你可以用与在Docker中一样的方式，来基于Dockerfiles运行Docker映像。我经常用Makefiles在Docker中运行一个容器来进行开发，然后将它启动到Kubernetes中进行生产。

Pod

Pod是Kubernetes的“原子”单位。Kubernetes的其他组件启动一个或多个pod，或将一个或多个pod连接到网络。Pod由一个或多个容器组成。在同一个pod中运行的容器共享磁盘、本地主机、安全上下文和一些其他属性。

部署

部署是运行一个或多个pod的控制结构。Pod本身不具有期望状态的概念。部署通过创建副本来管理pod组的期望状态。例如，如果你需要三个这样的pod，总有三个pods运行。部署还管理pod的更新。

服务

服务将临时pod连接到需要长时间运行的内部或外部进程，例如API端点或MySQL主机。假设你有三个pod运行Web服务器容器，并且需要一种方法将请求从公共Internet路由到容器，你可以通过设置一个使用负载均衡器将请求从公共IP地址路由到其中一个容器的服务来实现。给pods一个“Web服务器”的标签，然后在服务定义中说：“服务使用任何标签为Web服务器的容器的端口80”。

Kubernetes将使用公共负载均衡器在所选容器之间划分流量。对于只想要暴露给Kubernetes应用程序其他部分（例如数据库服务器）的主机，也可以私下进行此操作。

总结

总而言之，要在Kubernetes上提供一个简单的Web前端，你将：

配置Docker映像
配置引用该映像的部署
运行部署以根据该映像启动一组pod副本集
配置引用pod的服务
使用公共负载均衡器运行服务

Kubernetes并非解决上述问题的唯一解决方案。 Docker Swarm、Amazon Container Service和Mesosphere也是可选的方案。但值得强调的是，Kubernetes有一个活跃的开源贡献者社区、强大的架构以及在许多商业云上运行的能力，此外，它运行在裸机上。

编译：Jonathan Zhang
作者：claire jin
来源：https://opensource.com/life/16/9/containing-container-chaos-kubernetes

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用Kubernetes解决容器的混乱（上）

存在的问题。你需要精心准备比Dockerfiles更多的东西来将其应用于生产——管理所有容器的容器编排系统。问题让我们来看一个相对简单的应用程序，一个使用PHP和MySQL的、数据库驱动的Web应用程序。你想到的第一个解决方案可能是分解所有HTTP职责，例如将API和前端用户界面（UI）投放到一个容器中，将所有后端存储投放到另一个容器中。那么，你看下面两个图：如果要扩展这个架构，很容易，你可以添加前端容器的更多副本。接下来的两个图显示具有单个后端的单个前端，以及具有单个后端的多个前端：这时有人过来告诉你这不是好的微服务架构。他是对的，因为你真的需要分担责任。从同一个容器提供PHP驱动的API和HTML / JS / CSS UI不是最佳做法。最好将它们分成两个容器： PHP和NGINX提供API NGINX提供HTML / JS / CSS 还有人指出，在临时容器上运行MySQL持久性数据存储是次优的，因为当容器关闭时你就丢失了数据。要解决这个问题，你可以向位于该容器外部的一个容器添加持久存储卷。运行MySQL的容器可以关闭而不会带走你的数据。现在，你可以扩展容器解...

2018-12-12

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前言 Kubernetes集群中，如果没有存储，所有pod中应用产生的数据都是临时的，pod挂掉，被rc重新拉起之后，以前产生的数据就丢掉了，这对有些场景是不可接受的，此时，外部存储就显得尤为重要。这里重点介绍两个API资源： PersistentVolume(PV)：集群中的一块网络存储，是集群中的资源，可类比集群中的Node资源； PersistentVolumeClaim(PVC) : 用户对存储的需求，可类比pod，pod消费node资源，PVC就消费PV资源。当然还有StorageClass等概念，这里不做详细说明（稳定后，后期文章专门介绍）。K8s存储管理主要分布在两个组件中（这里不包括api）：kube-controller-manager和 kubelet。由于涉及的点比较多，我们分成几篇文章来介绍，本篇主要分析PersistentVolume。代码基于社区，commit id： 65ddace3ed8e7c25546d12912c8dfdcd06ffe1e0 用例 Kubernetes支持的外部存储非常的多，如：AWSElasticBlockStore，Azur...

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