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技巧 | 使用Filebeat收集K8S应用日志

Logstash收集Kubernetes的应用日志, 发现logstash十分消耗内存(大约500M), 而改用filebeat(大约消耗10多M内存)。 在进行日志收集的过程中,我们首先想到的是使用Logstash,因为它是ELK stack中的重要成员,但是在测试过程中发现,Logstash是基于JDK的,在没有产生日志的情况单纯启动Logstash就大概要消耗500M内存,在每个Pod中都启动一个日志收集组件的情况下,使用logstash有点浪费系统资源,经人推荐我们选择使用Filebeat替代,经测试单独启动Filebeat容器大约会消耗12M内存,比起logstash相当轻量级。 方案选择 Kubernetes官方提供了ELK的日志收集解决方案,但是这种方案并不适合所有的业务场景,它本身就有一些局限性,例如: 所有日志都必须是out前台输出,真实业务场景中无法保证所有日志都在前台输出 只能有一个日志输出文件,而真实业务场景中往往有多个日志输出文件 Fluentd并不是常用的日志收集工具,我们更习惯用logstash,现使用filebeat替代 我们已经有自己的ELK集群且有...

深度解析 | K8S API Server之请求处理

对Kubernetes API请求流程进行解析。后续还将对APIServer的存储和扩展点等主题进行介绍。本篇是KubernetesAPI Server系列第三篇。 请求和处理流程 在介绍了Kubernetes API中使用到的术语之后,接下来我们介绍如何处理API请求。API源码存在于kubernetes/pkg/api路径中,会处理集群内以及集群外客户端的请求。 那么,当HTTP请求到达Kubernetes API时,具体会发现什么呢?从上层看,会发现以下交互: 1.HTTP请求由一串过滤器(filters)进行处理,这些过滤器注册在DefaultBuildHandlerChain()(参阅源码:https://github.com/kubernetes/apiserver中的config.go)中,并执行相应的处理。过滤器要么会将信息传递并附加到ctx.RequestInfo上(例如通过了身份认证的用户),要么返回适当的HTTP响应代码。 2.第二步,复用器(multiplexer,参阅源码:https://github.com/kubernetes/apiserver中的co...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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