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推荐6款 Docker 认证的实用免费插件,帮助您轻松监控容器动态!

出品丨Docker公司(ID:docker-cn)编译丨小东每周一、三、五晚6点10分 与您不见不散! Docker 认证技术项目(Docker Certified Technology Program)是为了帮助合作伙伴和客户识别出在质量、协作支持以及合规性等方面表现出色的容器和插件。Docker 认证项目通过 Docker 以及发行商的支持为组织提供了一种在 Docker Enterprise 容器平台上运行可信任软件和组件的简便方法。 在这篇文章中,我们将着眼于监控 Docker 容器的解决方案。Docker 让开发人员能够使用包含多种微服务的软件架构进行更快地迭代。这无疑对传统的监控解决方案提出了挑战,因为目标进程不再是通过静态分配或绑定到特定主机的方式了。如今的监控解决方案趋向于跟踪短暂和快速扩展的容器集。Docker 引擎公开了用于容器元数据、生命周期事件和关键性能指标的 API。合作伙伴的监控解决方案通过 Docker 引擎公开的 API 可以实时收集系统以及 Docker 容器的事件和指标来监控客户的整个基础架构、应用程序和服务的运行状况和性能。这些解决方案经过 Doc...

混合云存储在基因领域的应用

序 基因支持着生命的基本构造和性能。储存着生命的种族、血型、孕育、生长、凋亡等过程的全部信息。环境和遗传的互相依赖,演绎着生命的繁衍、细胞分裂和蛋白质合成等重要生理过程。生物体的生、长、衰、病、老、死等一切生命现象都与基因有关。它也是决定生命健康的内在因素。通过基因测序,检测患者的样本基因,通过大数据和相关算法来针对性地推荐用药和治疗方案,从而帮助患者更快的恢复,提高医疗水平。 人类基因组包含 30 亿个碱基对。做一次全基因组检测,会产生 100 多 G 海量数据,其中能被用于科研与临床应用的,只是蛋白编码基因与少量的非蛋白编码基因,占整体数据的 1%-2% 之间;而这部分数据中,被研究透彻的、能将之与疾病关联后得以应用的,仅占 1%,由于基因数据获取成本高,对未来的深入挖掘非常重要,所有的基因组检测数据不能轻易丢弃。基因测试的过程中会产生大量的数据,如何利用云计算,大数据等技术来解决海量数据的存储,并能快速的从海量数据中提取出关键的信息成为重中之重。 基因领域的需求和痛点 国内某医学公司专注于肿瘤患者个体化治疗指导,以二代测序及医学生物信息学为核心,常规肿瘤分子病理检测为基石,致力于...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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