袋鼠云×智慧医疗,300TB医学影像数据迁云实例
前言:
某公立三甲医院网络医院存储了医院成立以来十几年、多达300TB的历史数据,根据相关规定,医院必须保存至少15年,但是这些历史数据使用次数很少,『冷数据』占据大量存储资源。该公立三甲医院网络医院的快速发展使得每年新增影像数据接近80TB,存储资源日益紧张。而且随着医学影像数据量的持续增大,该公立三甲医院网络医院PACS系统的数据存取性能也在逐渐下降。
高性价比、高度弹性、快速部署,云计算的这些性能就是该公立三甲医院网络医院,解决当下数据存储迫切需求的最佳方案。
作为首家尝试完成数据迁移上云任务的公立三甲医院网络医院,为避免迁云过程出现任何数据丢失、数据不可用、数据安
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Eclipse 中部署 Java 应用到阿里云 ECS
文末有视频演示 前言 随着云计算技术突飞猛进的发展,越来越多的开发者选择将应用程序部署到阿里云的 ECS 机器上,这里是一篇教程文章,介绍如何将本地开发的 Java 应用程序,部署到阿里云 ECS。 本地开发 无论是编写云端运行的,还是编写本地运行的 Java 应用程序,代码编写本身并没有特别大的变化,因此本文采用一个及其基础的样例《在 Web 页面打印 HelloWorld 的 Java Servlet 》为例,做参考。 public class IndexServlet extends HttpServlet { private static final long serialVersionUID = -112210702214857712L; @Override public void doGet( Http
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kafka原理及Docker环境部署
技术原理 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外,Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统(用于数据输入/输出),并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库 (计算机)。 Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统。Kafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。 关键名词: broker:kafka集群包含一个或者多个服务器,服务器就称作broker producer:负责发布消息到broker consumer:消费者,从broker获取消息 topic:发布到kafka集群的消息类别。 partition:每个topic划分为多个partition。 gr...
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