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用 Prometheus 和 Grafana 实现容器化应用程序的可视化监控

出品丨Docker公司(ID:docker-cn)编译丨小东每周一、三、五晚6点10分 与您不见不散! 近日,我在 Pluralsight 网络课程中更新了一节《如何使用 Docker 监控容器化应用程序运行状况》的教学视频!本视频涵盖了在 Linux 和 Windows 上运行 Docker 容器时监控应用程序所需的全部内容,它将教会您监控容器的整个理论和实践以及使用行业标准工具 Prometheus 和 Grafana。 在 Docker 中监控应用程序的最主要好处是,开发人员可以在本地运行监控应用栈,并获得运营团队在生产中使用的完全相同的指标。 演示应用程序是在 Linux 容器上运行 Java,在 Windows 容器上运行 .NET Framework。我使用独立的 Docker 引擎(适用于 Mac 和 Windows 的 Docker Desktop,以及 Ubuntu 和Windows Server 上的 Docker Engine)以及运行 Linux 和 Windows 节点的混合 Docker swarm。所以,每个人都可以各取所需。 为容器化应用程序构建监控 应...

记录一次docker集群中搭建mongodb副本集

1.创建三个装有mongo的docker容器,这里使用docker-compose,配置如下 mongo: image: mongo command: mongod -f /etc/mongo.conf volumes: - ${DATA_PATH_HOST}/mongo:/data/db - ${CONF_PATH}/mongo/mongo_yaml.conf:/etc/mongo.conf - ${CONF_PATH}/mongo/access.key:/etc/access.key expose: - 27017 ports: - 27017:27017 networks: - backend mongo2: image: mongo command: mongod -f /etc/mongo.conf volumes: - ${DATA_PATH_HOST}/mongo2:/data/db - ${CONF_PATH}/mongo/mongo_yaml.conf:/etc/mongo.conf - ${CONF_PATH}/mongo/access.key:/etc/acces...

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