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机器学习的趋势和人工智能的未来

每家公司现在是一个数据公司,在一定范围能够使用机器学习在云中部署智能应用程序,这归功于三个机器学习的趋势:数据飞轮,算法经济,和智能云托管。 有了机器学习模型,企业现在可以快速分析大型,复杂的数据,并提供更快,更准确的见解,没有部署和维护机器学习系统的高成本。 “当今建立的每一个成功的新应用程序将是一个智能应用程序,智能构建块和学习服务将是应用程序背后的大脑。” 下面是三个机器学习趋势导致一个新的范式,每个应用程序都有可能成为一个智能应用程序的概述。 数据飞轮 数字数据和云存储遵循摩尔定律:全世界的数据每两年翻一番,而存储数据的成本却以大致相同的速度下降。大量的数据使更多功能,更好的机器学习模型被创建。 “在智能应用的世界,数据将是国王,并且从它们的数据飞轮可以生成最高质量数据的服务将有一个不公平的优势——更多的数据带来更好的模型,带来更好的用户体验,带来更多的用户,带来更多的数据”。 例如,特斯拉已经收集了7亿8000万英里的驾驶数据,而且每10小时增加上百万英里。 这些数据被送入自动驾驶仪,他们的辅助驾驶程序使用超声波传感器,雷达,和相机引导,换车道,并且避免小的人机交互碰撞。最...

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