混合云存储开启企业上云新路径--阿里云混合云备份容灾方案发布-低调大师

混合云存储开启企业上云新路径--阿里云混合云备份容灾方案发布

2018-09-07 687

摘要：当前，数据已经成为了企业的核心资产。而如果数据中心发生故障不仅会给企业带来巨大损失，甚至会直接迫使企业走向倒闭。对于企业而言，每一字节业务数据的丢失都是一场重大的灾难！那么，如何保证企业的核心数据资产不丢失，又如何保障业务不会因为灾难而中断服务？在本文中，相信阿里云混合云备份容灾方案能够解答你的问题。

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。

本文主要分享的内容可以大致分为以下5个方面：
1.灾备建设的必要性
2.混合云灾备解决方案
3.应用场景
4.成功案例
5.混合云数据管理

一、灾备建设的必要性
数据中心宕机损失报告

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如今，数据已经成为了企业的核心资产。在企业中，数据也变得越来越重要。根据第三方的统计，数据中心故障每分钟为企业带来损失近9000美元，而且随着时间的推移，数据中心宕机成本还在不断攀升。与此同时，根据Gartne

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2018-09-08

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Docker容器是通过虚拟化开发和部署应用程序的一种越来越流行的方式，它对数据科学家有用吗？当然，本指南就会向你介绍它的作用，并手把手教你快速入门。介绍 Docker是一种越来越流行的，使在容器中开发、部署和运行应用程序变得更容易的工具。因为它们允许开发人员将应用程序与它所需的所有部分（如库和其他依赖项）打包，并将其作为一个包打包，这样就可以帮助开发人员更简单的使用。你肯定会有这样的疑问：这是软件工程师常用的工具，但是数据科学家如何使用这个强大的工具呢？鉴于你有类似的疑问，我们就先来讨论一下想在数据科学中使用Docker的一些原因。为什么选择Docker? 1、再现性 Docker对于数据科学家或者是软件工程师最大的吸引力就是它的可再现性。除了能够共享Docker镜像本身之外，理论上还可以通过共享python脚本与他人共享Docker内部的数据。简单来说，你的同时可以运行这个脚本来查看Docker镜像中的内容。 2、时间成本 Docker不必安装单独的软件包，因为它们都被包含在Docker镜像本身中，所以很节省时间。此外，Docker容器的启动时间约为50ms，比运行传统的虚拟机快...

2018-09-09

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。