LC3视角：Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
Kubernetes日志处理的趋势与挑战
Kubernetes的serveless化
Kubernetes容器技术促进了技术栈的去耦合，通过引入栈的分层使得开发者可以更加关注自身的应用程序和业务场景。从Kubernetes本身来看，这个技术解耦也在更进一步发展，容器化的一个发展的趋势是：这些容器都将会在无服务器的基础设施上运行。
谈到基础设施，首先可以联想到云，目前在AWS、阿里云、Azure的云上都提供了无服务器化的Kubernetes服务。在serverless Kubernetes上，我们将不再关心集群与机器，只需要声明容器的镜像、CPU、内存、对外服务方式就可以启动应用。
如上图，左右两边分别是经典Kubernetes、serverless Kubernetes的形态。在从左向右发展的过程中，日志采集也变得复杂：
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知乎十万级容器规模的分布式镜像仓库实践
知乎在 2016 年已经完成了全量业务的容器化，并在自研容器平台上以原生镜像的方式部署和运行，并在后续陆续实施了 CI、Cron、Kafka、HAProxy、HBase、Twemproxy 等系列核心服务和基础组件的容器化。知乎既是容器技术的重度依赖者，也是容器技术的深度实践者，我们会陆续把容器技术的实践经验通过专栏和大家进行分享，本篇文章分享知乎在镜像仓库这个容器技术核心组件的生产实践。 基础背景 容器的核心理念在于通过镜像将运行环境打包，实现“一次构建，处处运行”，从而避免了运行环境不一致导致的各种异常。在容器镜像的发布流程中，镜像仓库扮演了镜像的存储和分发角色，并且通过 tag 支持镜像的版本管理，类似于 Git 仓库在代码开发过程中所扮演的角色，是整个容器环境中不可缺少的组成部分。 镜像仓库实现方式按使用范围可以分为 Docker Hub 和 Docker Registry 两类，前者是在公网环境下面向所有容器使用者开放的镜像服务，后者是供开发者或公司在内部环境下搭建镜像仓库服务，由于公网下载镜像的网络带宽、延迟限制以及可控性的角度考虑，在私有云环境下通常需要采用 Docker...
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docker swarm 集群安装Visualizer
概述 对于docker swarm集群的监控来说，这个东西是比较容易入手的一个监控系统，而且比较简单，不是特别的复杂 什么是Visualizer 首先Visualizer是一个图形化显示docker swarm集群中各个节点状态以及运行了什么容器和负载情况的监控工具接着Visualizer只支持docker 1.12以上的版本，因为1.12之后的docker支持了swarmkit 安装 在此之前你要拥有一个swarm集群，之后运行下面命令创建这个容器 docker run --name visualizer-arm -it -d -p 8081:8080 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock alexellis2/visualizer-arm 因为我是在树梅派上，所以用的是arm的版本，在创建的时候要注意下面几个点，容器的名字我觉得是必须要指定的，还有就是docker.sock这个文件必须要挂载到容器里面去，不然读取不到集群的状态，之后就是端口最好不要使用8080，因为可能未来部署的某些服务需要这个端口，所以能不使用这个端口就不要使用...
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