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云上是时候丢掉Hadoop混合部署概念了

Hadoop体系里面,有个非常让其拥趸津津乐道的概念,混合部署。其基本含义就是将多个应用和组件部署在一个集群,共享一套资源,以获取资源的高效利用。物理机环境没有弹性的能力,这个混合部署概念弥补了部分弹性的需求。 先来看下产生的历史,Hadoop 1.0时代只有MapReduce/hdfs/zookeeper三大件,1.0时代只有MapReduce一种服务,没有共享的必要。Hadoop 2.0 YARN横空出世,主要概念来源于伯克利的mesos的思路,期望用同一个资源管理器管理所有资源共享给所有服务。YARN最主要作用就是将物理机环境的所有资源全部管理起来;各种该服务的资源由YARN统一分配和管理。随着资源管理器的发展的同时,2.0时代应用繁荣起来MapReduce/Hive/Spark/Hue/HBase,中间为了解决长期运行资源服

公共云上的专有资源池-阿里云专有宿主机

过去几年,云服务深刻的改变了社会获取和使用计算能力的方式,云已经逐渐演变成水电一样的基础服务,越来越多用户逐步迁移上公有云,有很多客户从自有机房迁移上公有云都会遇到如下一些问题: 自带许可证场景(BYOL)上云 如果用户已经购买了按物理核数、VM个数或者Socket数授权的许可证,那么用户希望在公有云上继续使用这些许可证,并受许可条款的约束,籍此节省许可证费用。包括但不仅限于:Windows Server、SQL Server、Oracle等; 安全合规要求 如果用户的业务有合规性的要求,如金融类用户,希望物理服务器独占,满足严格的物理隔离性要求。与此同时用户也希望可以将实例部署在指定的物理服务器上,满足业务运行环境监管要求; 性能稳定性极度敏感场景 如果用户对服务器计算能力和计算环境的稳定要求都比一般业务高,如游戏类用户,希望独

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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