Kubernetes中Logtail日志采集CRD配置详解
日志采集配置默认支持控制台配置方式,同时针对Kubernetes微服务开发模式,我们还提供CRD的配置方式,您可以直接使用kubectl对配置进行管理。
我们推荐使用CRD方式进行采集配置管理,该方式与Kubernetes部署、发布流程的集成更加完善。
实现原理
执行安装命令时会自动安装alibaba-log-controller
的Helm包。Helm包中主要执行了以下操作:
- 创建aliyunlogconfigs CRD(CustomResourceDefinition)。
- 部署alibaba-log-controller的Deployment。
- 部署Logtail的DaemonSet。
具体配置的内部工作流程如下:
- 用户使用
kubectl
或其他工具应用aliyunlogconfigs CRD配置。 - alibaba-log-controller监听

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用TfJob运行分布式模型训练。 第一篇:阿里云上使用JupyterHub 第二篇:阿里云上小试TFJob 第三篇:利用TFJob运行分布式TensorFlow 第四篇:利用TFJob导出分布式TensorFlow模型 第五篇:利用TensorFlow Serving进行模型预测 TensorFlow分布式训练和Kubernetes TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库,在数据科学家中间非常流行,特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练,却成了新的挑战。 实际分布式TensorFLow的使用者需要关心3件事情。 寻找足够运行训练的资源,通常一个分布式训练需要若干数量的worker(运算服务器)和p
- 下一篇
Kubernets日志采集配置模式介绍与对比
日志服务支持通过Logtail采集Kubernetes(简称K8S)集群日志,并支持CRD(CustomResourceDefinition)和控制台等方式进行采集配置管理。 为提供更优的扩展性、灵活性,Logtail采集的配置与K8S中的Deploy/Pod配置完全解耦,两者可以一起部署也可以独立部署,具体取决于您的实际应用和业务需求。 下面我们介绍几种典型的配置方式,以便于您在实际应用中进行参考。 前提 K8S环境中安装好Logtail相关服务组件,若未安装请参考Kubernetes日志采集部署相关组件。 假设您对K8S中服务部署已经具备一定基础知识。 注意事项 K8S集群Logtail组件部署完毕后,会默认创建一个自定义标识的机器分组,后续所有的配置直接应用到该分组即可。 Logtail容器在K8S中以DaemonSet的模式部署,后续您的
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...