机器学习与Docker容器-低调大师

机器学习与Docker容器

2018-01-28 735

现在，机器学习（ML）和人工智能（AI）是IT行业中的热门话题，同样，容器也成为其中的热门话题之一。我们将机器学习和容器都引入到图像中，用实验验证是否会相互协同出色的完成分类任务。我们将使用Tenserflow和Kontena来详细阐述。

研究目标

在实验中设定目标会使实验更具有针对性。在此，我设定了以下目标：

1.了解机器学习和TensorFlow；

2.验证机器学习和容器间是否有协同作用；

3.在Kontena上部署正在运行的机器学习方案。

我的最终设想如下，共分为三个部分：

1.有一个简单的API：用户可对JPG图像进行分类；

2.在多个实例上运行机器学习模型，以便按需扩展；

3.遵循微服务（microservice）架构模式。

完整代码获取请点击这里。

TensorFlow简介

TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的

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2018-01-28

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2018-01-28

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